Интеграция приложений с Gemini Pro в Google Cloud

Разработчикам сегодня нужно знать, как использовать мощные модели больших языков в существующих программных системах. Интеграция Gemini Pro в ваши приложения позволяет создавать интеллектуальные, контекстно-зависимые функции непосредственно в Google Облаке. Этот курс, состоящий только из текста, поможет вам освоить основные понятия облачного искусственного интеллекта и практические навыки интеграции API. Вы узнаете, как настроить Gemini Pro, управлять вызовами API и форматировать выходные данные модели для создания надежных функций приложения, основанных на искусственном интеллекте. Что вы узнаете: основы архитектуры Gemini Pro и ее функционирования в Google Cloud; безопасная настройка подключений API с использованием стандартных методов аутентификации в облаке; разработка эффективных подсказок для получения структурированных и надежных ответов от модели; реализация обработки ошибок и ограничения скорости для обеспечения стабильности приложения; Анализ и использование выходных данных модели в таких форматах, как JSON для бесшовной интеграции приложений; Изучение современных концепций генерации, дополненных поиском, для подключения моделей к внешним данным. Вы начнете с изучения ключевой терминологии ИИ и основ конфигурации облака, а затем перейдете к практическим сценариям интеграции на основе кода. С помощью письменных объяснений и структурированных фрагментов кода вы создадите прочный фундамент для развертывания функций, основанных на искусственном интеллекте. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения и энтузиастов облачных технологий, которые только начинают знакомиться с интеграцией генеративного искусственного интеллекта. Не требуется предыдущего опыта работы с машинным обучением или инструментами искусственного интеллекта Google Cloud. Начните читать сегодня, чтобы принести силу Gemini Pro в ваше следующее приложение.