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⏱ 2 h 48 min📚 28 lezioni
Introduzione agli Agenti Intelligenti e agli Algoritmi di Ricerca AI
Scopri come i sistemi di intelligenza artificiale prendono decisioni utilizzando agenti orientati agli obiettivi, strategie di ricerca nello spazio degli stati e algoritmi fondamentali di pathfinding.
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🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
Come prendono decisioni i sistemi autonomi, navigano le mappe e risolvono enigmi complessi? Al centro dell'intelligenza artificiale moderna si trova il concetto di agenti intelligenti e gli algoritmi di ricerca che utilizzano per trovare percorsi ottimali verso i loro obiettivi. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i principi fondamentali della progettazione basata su agenti e gli algoritmi critici che alimentano il processo decisionale. Passerete dalla comprensione delle interazioni ambientali di base all'implementazione di strategie di ricerca classiche e moderne. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura centrale degli agenti intelligenti e come percepiscono e agiscono all'interno di un ambiente. - Formulare problemi del mondo reale come problemi di ricerca nello spazio degli stati con stati iniziali, transizioni e obiettivi definiti. - Applicare strategie di ricerca non informate, inclusi breadth-first search e depth-first search, per trovare soluzioni. - Padroneggiare tecniche di ricerca informate come A* search e greedy best-first search utilizzando euristiche. - Analizzare le prestazioni di diversi algoritmi di ricerca in termini di completezza, complessità temporale e complessità spaziale. - Esplorare i moderni flussi di lavoro agentici e come la pianificazione basata sulla ricerca si integra con i sistemi AI contemporanei. Inizierai padroneggiando la terminologia chiave, i tipi di agenti di base e le definizioni fondamentali delle classi di ambiente. Da lì, progredirai leggendo spiegazioni chiare e passo-passo degli algoritmi di ricerca, complete di pseudo-codice strutturato e walkthrough concettuali che dimostrano come questi concetti si applicano all'ingegneria del software moderna. Questo corso è progettato per aspiranti sviluppatori AI, studenti di informatica e ingegneri del software curiosi che desiderano costruire una solida base teorica e pratica nelle tecniche di ricerca AI. Non è richiesta alcuna conoscenza pregressa in intelligenza artificiale. Inizia a leggere oggi per padroneggiare gli algoritmi fondamentali che guidano il processo decisionale intelligente.
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
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♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
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💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 2 h 48 min di contenuto pratico
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Introduzione agli Agenti Intelligenti e agli Algoritmi di Ricerca AI
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
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Introduzione agli Agenti Intelligenti e agli Algoritmi di Ricerca AI
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato