Bir ülke seçince bölgenizde mevcut kurslar gösterilir.
⏱ 2 sa 54 dk📚 29 kurs🎧 Sesli versiyon
CPU ve Bellek Profillemesi ile Python Performans Optimizasyonu
Pratik, metin tabanlı profilleme tekniklerini kullanarak kod darboğazlarını belirlemeyi, bellek tahsisini analiz etmeyi ve Python uygulamalarınızı hızlandırmayı öğrenin.
💬Yapay zekâ eğitmeni Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
🕐İstediğin zaman başla Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
🌐Türkçe Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Yavaş Python kodu uygulamalarınızı durdurabilir ve altyapı maliyetlerini artırabilir, ancak tam olarak nerede optimizasyon yapacağınızı bilmek genellikle bir tahmin oyunudur. Bu kurs, veriye dayalı performans iyileştirmeleri yapmak için kodunuzun yürütme süresini ve bellek ayak izini sistematik olarak nasıl analiz edeceğinizi öğretir. Kodunuzun neden yavaş olduğunu tahmin etmekten, performans darboğazlarını güvenle bulmaya ve çözmeye geçiş yapacaksınız. Açık yazılı açıklamalar ve adım adım kod analizi sayesinde, CPU kullanımını ölçmek, bellek tahsisini izlemek ve son derece verimli Python programları yazmak için endüstri standardı profilleme araçlarını kullanmayı öğreneceksiniz.
Neler öğreneceksiniz:
* Python bellek yönetiminin ve yürütme akışının temel prensiplerini anlayın.
* Dahili cProfile modülünü kullanarak CPU yürütme süresini ölçün ve yavaş fonksiyonları belirleyin.
* tracemalloc gibi modern araçlarla bellek tüketimini izleyin ve bellek sızıntılarını bulun.
* Algoritmik verimlilik hakkında bilinçli kararlar vermek için profilleme istatistiklerini analiz edin.
* Benchmark test kütüphanelerini kullanarak otomatik performans kontrolleri uygulayın.
* Önbelleğe alma (caching), verimli veri yapıları ve jeneratör ifadeleri (generator expressions) gibi optimizasyon stratejilerini uygulayın.
Kurs, Python'ın çalışma zamanı davranışı, bellek tahsisi ve profilleme teorisinin temel kavramlarıyla başlar. Daha sonra, CPU kullanımını nasıl profilleştireceğinizi, bellek yükünü nasıl analiz edeceğinizi ve kodunuzu optimize etmek için hedeflenmiş yeniden düzenleme tekniklerini nasıl uygulayacağınızı gösteren yapılandırılmış yazılı kılavuzlar aracılığıyla ilerleyeceksiniz.
Bu kurs, temel Python sözdizimini anlayan ve daha hızlı, daha kaynak verimli uygulamalar yazmak isteyen orta seviye Python geliştiricileri ve yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Performans profilleme veya optimizasyon araçları konusunda önceden deneyim gerekmemektedir. Python kodunuzun tüm performans potansiyelini ortaya çıkarmak için bugün okumaya başlayın.
💬Kişisel AI öğretmeni Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
🎧Sesli versiyon dahil Yolda öğren — ekrana gerek yok
♾️Ömür boyu erişim İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
📱Telefon veya bilgisayar Her yerde, her cihazda
💸14 gün iade Sorgusuz
⚡Kısa ve odaklı 2 sa 54 dk pratik içerik
Tamamlama sertifikası
PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.
P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
CPU ve Bellek Profillemesi ile Python Performans Optimizasyonu
Gösterilen beceriler
✓
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
✓
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
✓
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
✓
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
CPU ve Bellek Profillemesi ile Python Performans Optimizasyonu