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⏱ 3 h📚 30 lezioni
Creare app LUIS con Python SDK
Impara a progettare a livello di programmazione modelli di IA conversazionale, gestire gli intenti e addestrare le applicazioni di comprensione del linguaggio naturale utilizzando Python.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
Questo corso ti guida attraverso il processo di creazione e configurazione delle applicazioni Language Understanding (LUIS) a livello di programmazione, andando oltre il portale web per sfruttare la potenza del Python SDK. Imparerai come progettare, addestrare e distribuire modelli che interpretano accuratamente l'intenzione dell'utente ed estraggono informazioni chiave dal testo.
Passerai dalla comprensione dei concetti di base dell'IA conversazionale alla scrittura di codice Python pulito e pronto per la produzione che gestisce il ciclo di vita dell'applicazione. Entro la fine di questo corso, sarai in grado di definire a livello di programmazione come la tua applicazione comprende le query degli utenti, automatizza i cicli di allenamento e prepara i modelli per l'integrazione nel mondo reale.
Cosa imparerai:
- Comprendere i principi fondamentali della comprensione del linguaggio naturale e dell'architettura conversazionale dell'IA
- Configurare e inizializzare il client di authoring LUIS utilizzando i moderni modelli Python SDK
- Creare e gestire intenti personalizzati ed entità predefinite per estrarre dati strutturati dal testo
- Importazione in batch e espressioni di addestramento della struttura per migliorare l'accuratezza del modello e la fiducia nelle previsioni
- Attivare a livello di programmazione l'addestramento del modello e monitorare lo stato delle build
- Implementa pratiche Python moderne, inclusi suggerimenti di tipo e gestione delle variabili di ambiente per le chiavi API
Il corso inizia con le definizioni fondamentali di intent, entità ed enunciati, assicurandoti di comprendere la teoria dei modelli di linguaggio prima di scrivere codice. Successivamente, passerai attraverso la creazione di connessioni SDK sicure, la costruzione programmatica della struttura della tua app e l'esecuzione di flussi di lavoro di formazione.
Questo corso è progettato per sviluppatori-progettisti principianti, ingegneri software e appassionati di IA conversazionale che desiderano creare modelli di linguaggio a livello di programmazione.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con i servizi vocali o l'architettura cloud, sebbene sia utile una familiarità di base con Python.
Inizia a leggere per creare oggi stesso applicazioni conversazionali più intelligenti e basate su codice.
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 3 h di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Creare app LUIS con Python SDK
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
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PickAClass — Nome Cognome
Creare app LUIS con Python SDK
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato