Fundamentos de TensorFlow para aprendizaje automático
Comprenda y aplique los conceptos básicos de TensorFlow para crear y entrenar modelos de aprendizaje automático.
Sobre este curso
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Obtendrá una comprensión sólida del ecosistema TensorFlow y sus componentes clave, aprendiendo a trabajar de manera efectiva con conjuntos de datos y columnas de características.El curso se centra en la aplicación práctica, guiándolo a través del proceso de diseño y creación de tuberías de entrada de datos robustos.Practicará la implementación de estos conceptos a través de ejercicios guiados, construyendo su confianza en la aplicación de TensorFlow a tareas de aprendizaje automático del mundo real.
Lo que aprenderás:
* Comprender los conceptos fundamentales y la arquitectura de TensorFlow.
* Aprenda a trabajar con conjuntos de datos y definir columnas de entidades para la entrada de modelos.
* Dominar la creación de tuberías de entrada de datos para un manejo eficiente de los datos.
* Construir y entrenar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y Keras APIs.
* Aplicar las operaciones básicas de TensorFlow para la manipulación de datos y el desarrollo de modelos.
* Explorar las prácticas modernas para la implementación e integración de modelos.
Este curso comienza con la terminología esencial y las definiciones fundamentales, progresando a la aplicación práctica a través de ejemplos y ejercicios basados en texto.Está diseñado para principiantes sin experiencia previa en TensorFlow, no requiere requisitos previos específicos.
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Breve y enfocado
1 h 26 min de contenido práctico
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Preguntas frecuentes
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