उदाहरण हमेशा सीधे उस चीज़ पर लागू नहीं होते थे जो सिखाई जा रही थी। थोड़ा भ्रमित करने वाला सच कहूं तो।
TensorFlow और Keras के साथ मशीन लर्निंग मॉडल बनाना
संरचित टेक्स्ट स्पष्टीकरण और व्यावहारिक कोड उदाहरणों के माध्यम से TensorFlow और Keras का उपयोग करके मूलभूत मशीन लर्निंग मॉडल को डिजाइन करना, प्रशिक्षित करना और अनुकूलित करना सीखें।
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इस कोर्स के बारे में
मशीन लर्निंग में संक्रमण जटिल गणितीय अवधारणाओं और खंडित फ्रेमवर्क एपीआई के साथ भारी लग सकता है। TensorFlow और Keras में महारत हासिल करना शक्तिशाली तंत्रिका नेटवर्क बनाने और प्रशिक्षित करने के लिए एक संरचित, उद्योग-मानक मार्ग प्रदान करता है।
इस कोर्स में, आप मुख्य मशीन लर्निंग शब्दावली को समझने से लेकर आत्मविश्वास से TensorFlow कोड लिखने और निष्पादित करने तक संक्रमण करेंगे। आप सीखेंगे कि डेटा कैसे तैयार करें, तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर का निर्माण करें, और स्वच्छ, आधुनिक प्रथाओं का उपयोग करके मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करें।
आप क्या सीखेंगे:
- TensorFlow की मूलभूत वास्तुकला और Keras API पदानुक्रम को समझें
- रिग्रेशन और वर्गीकरण कार्यों के लिए तंत्रिका नेटवर्क बनाएं और प्रशिक्षित करें
- आधुनिक tf.data सर्वोत्तम प्रथाओं का उपयोग करके कुशल इनपुट पाइपलाइन डिजाइन करें
- आधुनिक प्रीप्रोसेसिंग परतों का उपयोग करके कच्चे डेटासेट तैयार और प्रीप्रोसेस करें
- भविष्य की तैनाती के लिए मॉडल का मूल्यांकन करें, फाइन-ट्यून करें और सहेजें
नींव टेंसर संचालन से शुरू करके, यह टेक्स्ट-आधारित गाइड आपको जटिल आर्किटेक्चर बनाने, डेटा पाइपलाइन को अनुकूलित करने और मॉडल प्रशिक्षण के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू करने के माध्यम से धीरे-धीरे ले जाता है। आप स्पष्ट स्पष्टीकरण पढ़ेंगे और अपने सीखने को सुदृढ़ करने के लिए व्यावहारिक कोड स्निपेट्स के माध्यम से काम करेंगे।
यह कोर्स महत्वाकांक्षी डेटा वैज्ञानिकों, सॉफ्टवेयर डेवलपर्स और तकनीकी उत्साही लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो गहरी शिक्षा का एक स्पष्ट, शुरुआती-अनुकूल परिचय चाहते हैं, बिना किसी पूर्व मशीन लर्निंग अनुभव की आवश्यकता के।
गहरी शिक्षा में अपनी यात्रा शुरू करें और आज ही अपने पहले TensorFlow मॉडल लिखना शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
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व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
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ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
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लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
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फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
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14-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
2 घंटे 48 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समापन प्रमाणपत्र
PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।
P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
TensorFlow और Keras के साथ मशीन लर्निंग मॉडल बनाना
प्रदर्शित कौशल
✓
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
✓
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
✓
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
✓
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
P
PickAClass — नाम उपनाम
TensorFlow और Keras के साथ मशीन लर्निंग मॉडल बनाना
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ
14 / 14
अभ्यास प्रश्न
26 / 28
जमा असाइनमेंट
4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट
समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास
6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक
1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय
11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर
91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर
94%
कौशल सत्यापन
सत्यापित कौशल पथ
समीक्षाएँ (5)
अच्छा परिचय। मैंने स्पष्ट चरणों की सराहना की, हालांकि बाद के कुछ मॉड्यूल में अधिक उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था।
काफी अच्छी नींव रखी। उदाहरण ज्यादातर मददगार थे। महारत हासिल करने के लिए शायद कहीं और अतिरिक्त अभ्यास की आवश्यकता होगी।
यह एक ठीक-ठाक परिचय है। अधिक विविध उदाहरणों और मॉड्यूल के बीच थोड़े बेहतर प्रवाह से लाभ हो सकता है।
मेरी अपेक्षाओं से बढ़कर! संरचना तार्किक थी, और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों ने वास्तव में सीखने को मजबूत करने में मदद की। महान मूल्य।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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