AI Temelleri: Çekirdek Kavramlardan Modern Uygulamalara

Yapay zeka, her büyük sektörü dönüştürmekte ve bu sistemlerin nasıl çalıştığını anlayan profesyonellere acil bir ihtiyaç yaratmaktadır. Bu kurs, AI alanını anlaşılır hale getirerek sizi temel tanımlardan modern uygulamaları yönlendiren çekirdek mekanizmalara kadar yönlendirir. Yapılandırılmış açıklamalarımızı okuyarak ve net kavramsal örnekleri analiz ederek, AI konusunda işlevsel bir okuryazarlık geliştirecek, meraklı bir gözlemciden AI odaklı girişimleri güvenle tartışabilen, değerlendirebilen ve planlayabilen birine dönüşeceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - Yapay zekanın temel tarihini, terminolojisini ve ana dallarını anlayın. - Denetimli (supervised), denetimsiz (unsupervised) ve pekiştirmeli (reinforcement) öğrenme arasındaki farkları açıklayın. - Sinir ağları, deep learning ve natural language processing temellerini keşfedin. - Temel prompt engineering tekniklerinde ustalaşın ve retrieval-augmented generation (RAG) modellerini anlayın. - Üretken AI'da vector databases ve modern data pipelines rolünü belirleyin. - AI dağıtımında etik hususları, bias ve güvenliği değerlendirin. Kurs, makine öğrenimi temellerine ve modern üretken mimarilere geçmeden önce temel tanımlar ve tarihsel bağlam ile başlar. Açık yazılı açıklamalar, pratik kullanım durumları ve kavramsal alıştırmalar aracılığıyla ilerleyeceksiniz. Bu giriş kursu, daha önce teknik veya programlama geçmişi olmayan mutlak yeni başlayanlar, iş profesyonelleri ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Yapay zeka dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.