Ensamblaje de genomas: resolver los desafíos de secuenciación del mundo real

En teoría, el ensamblaje del genoma es un rompecabezas matemático limpio, pero los datos de secuenciación biológica reales son desordenados, propensos a errores y complejos. Para trabajar en bioinformática moderna, debe saber cómo transformar lecturas en bruto e imperfectas en borradores genómicos precisos. Aprenderá a identificar errores de secuenciación, administrar variaciones de cobertura y aplicar algoritmos computacionales para reconstruir genomas a partir de datos del mundo real. Lo que aprenderá: 1. Comprender la terminología genómica básica y los fundamentos biológicos de la secuencias de ADN. Analizar errores de lectura y aplicar técnicas de control de calidad para preprocesar datos de secuenciación bruta. 3. Explorar el recuento de k-mer y el análisis de cobertura para estimar el tamaño y la complejidad del genoma. 4. Construir y resolver gráficos de Bruijn para modelar lecturas de secuencias superpuestas. 5. El curso comienza con los conceptos fundamentales de las tecnologías de secuenciación antes de pasar a la lógica algorítmica práctica y la corrección de errores. Este curso está diseñado para aspirantes a bioinformáticos, estudiantes de biología y programadores que hacen la transición a las ciencias de la vida, sin antecedentes avanzados en genética necesarios para comenzar.Este curso está dirigido a estudiantes que desean obtener una base sólida en bioinformática. Comience a aprender a decodificar datos genómicos reales hoy mismo.