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⏱ 2 h 54 min📚 29 leçons
Introduction à la sécurité de l'IA et à l'atténuation des menaces
Comprenez les principaux défis de sécurité de l'intelligence artificielle et apprenez à sécuriser les systèmes d'IA, à protéger les données d'entraînement et à atténuer les menaces modernes.
💬Instructeur IA Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
🕐Commencez quand vous voulez Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
🌐En français Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
L'adoption rapide de l'intelligence artificielle introduit des risques de sécurité sans précédent parallèlement à ses avantages transformateurs. De l'empoisonnement des données à l'exploitation des modèles, comprendre comment protéger les applications basées sur l'IA est désormais une compétence essentielle pour les développeurs, les professionnels de l'informatique et les passionnés de sécurité. Ce cours textuel vous fournit les connaissances fondamentales nécessaires pour identifier, évaluer et vous défendre contre les vulnérabilités de sécurité dans les systèmes d'IA. Vous passerez de la compréhension des concepts de sécurité de base à l'analyse des menaces modernes, ce qui vous permettra de concevoir et de mettre en œuvre des flux de travail d'IA plus sûrs. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de la sécurité de l'IA, la terminologie et les surfaces d'attaque uniques des modèles de machine learning. - Identifier les vulnérabilités courantes dans les grands modèles de langage, notamment l'injection de prompt et la fuite de données. - Appliquer des cadres de modélisation des menaces de base pour évaluer les risques dans les applications et les pipelines basés sur l'IA. - Sécuriser les données d'entraînement et les pipelines d'inférence en utilisant des techniques de préservation de la vie privée et des contrôles d'accès. - Mettre en œuvre des principes de zero-trust et des pratiques d'intégration sécurisées pour les API d'IA tierces. - Pratiquer l'évaluation des systèmes d'IA par rapport aux normes industrielles émergentes et aux critères de sécurité. Le cours commence par des définitions essentielles et des concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et de la sécurité de l'information. Vous progresserez ensuite à travers des leçons textuelles structurées couvrant la protection des données, les vulnérabilités des modèles, les stratégies d'atténuation pratiques et les pratiques de déploiement sécurisé modernes. Ce cours est conçu pour les débutants absolus, les professionnels de l'informatique et les développeurs cherchant à comprendre la sécurité de l'IA, sans aucune expérience préalable en cybersécurité ou en machine learning requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire une base solide pour l'avenir de l'intelligence artificielle.
Contenu du cours
Ce que vous recevez
📜Certificat de fin Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
💬Tuteur AI personnel Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
♾️Accès à vie Revenez quand vous voulez, sans expiration
📱Téléphone ou ordinateur Fonctionne partout, sur tout appareil
💸Remboursement 14 jours Sans poser de questions
⚡Court et ciblé 2 h 54 min de contenu pratique
Certificat de fin
Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.
P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Introduction à la sécurité de l'IA et à l'atténuation des menaces
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Introduction à la sécurité de l'IA et à l'atténuation des menaces
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Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées14 / 14
Questions d'entraînement26 / 28
Devoirs rendus4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de finÉvalué — 4,6 / 5
Pratique totale6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorteTop 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise91 / 100
Score aux questions d'entraînement94%
Vérification de compétenceParcours de compétence vérifié