ネットワーク自動化とモデル駆動型プログラマビリティ

大規模で複雑なインフラストラクチャの時代において、手動のコマンドラインインターフェイスを介した従来のネットワーク管理は持続不可能になりつつあります。モデル駆動型プログラマビリティは、精度、一貫性、および速度でデバイスを管理するための標準化されたプログラムアプローチを提供します。このコースでは、構造化データモデルを使用してネットワークをコードとして扱う方法を理解するための明確な道筋を提供します。 データモデルの読み取りと解釈、最新のAPIを介したネットワークデバイスとの対話、および日常的な構成タスクの自動化に必要なスキルを習得できます。人間が読めるテキストから機械が読めるデータへの根本的な変化を学ぶことで、より回復力がありスケーラブルなネットワーク環境を構築できるようになります。 学習内容: - YANGデータモデリングのコアコンセプトと、それがネットワーク情報をどのように構造化するかを理解する - NETCONFプロトコルとXMLベースのデータ交換を使用してネットワークデバイスを構成する - JSONと標準HTTPメソッドを使用したWebフレンドリーなネットワーク管理のためにRESTCONFを適用する - Pythonライブラリを使用してプログラムでデバイスの対話を自動化する練習をする - gNMIおよびgRPCを含む最新のテレメトリおよび管理トレンドを、リアルタイムアップデートのために探求する - 従来のCLIベースの管理と、構造化されたモデル駆動型アプローチの利点を比較する コースは、必須用語とデータモデルのアーキテクチャから始まり、プロトコルの実装とPythonベースの自動化の実用的な例に進みます。最新のネットワーキング標準に関する理解を深めるために設計された説明とコードベースの演習を通じて進みます。 このコースは、自動化の初心者であるネットワークエンジニアおよびITプロフェッショナル向けに設計されており、プログラミングやデータモデリングの経験は必要ありません。今日からモダンネットワークプログラマビリティへの旅を始めましょう。