Angewandte Business Analytics mit Python

Moderne Unternehmen generieren enorme Datenmengen. Rohdaten sind jedoch ohne die Fähigkeit, sie zu organisieren und zu analysieren, nutzlos. Um fundierte strategische Entscheidungen zu treffen, müssen Fachleute verstehen, wie sie Daten effizient aufbereiten und bereinigen können. Dieser schriftliche Kurs vermittelt Ihnen die grundlegenden Fähigkeiten, um die Lücke zwischen Rohdaten und umsetzbaren Erkenntnissen zu schließen.Sie lernen, wie Sie den Business Analytics-Workflow angehen und Geschäftsfragen mit Python in datengesteuerte Lösungen übersetzen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte, die Terminologie und die Phasen des Business Analytics-Workflows. - Bereiten Sie unordentliche Geschäftsdatensätze mit modernen Python-Dataframe-Bibliotheken vor und bereinigen Sie sie. - Identifizieren und handhaben Sie fehlende Werte, Duplikate und Datentypinkonsistenzen. - Strukturieren Sie Daten nach sauberen Datenprinzipien für eine nahtlose nachgelagerte Analyse. - Wenden Sie analytisches Denken an, um Geschäftsprobleme in Datenverarbeitungsaufgaben umzusetzen. Sie lernen die Grundlagen und Schlüsselbegriffe kennen und arbeiten sich durch strukturierte Texterklärungen und Code-Snippets vor, die reale Geschäftsszenarien veranschaulichen.Sie lesen sich Schritt für Schritt Datenaufbereitungspipelines durch und lernen, die Datenqualität vor der Analyse zu bewerten. Dieser Kurs richtet sich an aufstrebende Business-Analysten, Manager und Fachleute, die eine starke Grundlage für die Datenaufbereitung schaffen möchten.Keine vorherige Programmierung oder fortgeschrittene Mathematikerfahrung ist erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die grundlegenden Datenfähigkeiten aufzubauen, die in jeder modernen Geschäftsumgebung benötigt werden.