ゲノム学と次世代シークエンシングの基礎

ゲノム学は医学，農業，バイオテクノロジーを変革しているが，その生み出す巨大なデータセットを理解するには，生物学と技術の両方をしっかりと把握する必要がある。このテキストベースのコースは，ゲノム配列決定に用いる分子生物学の核心的概念と最先端ツールを紹介することにより，そのギャップを埋める。 また、データサイエンスと計算ワークフローが生体データを意味ある科学的洞察に変換する方法を学ぶ。 学ぶことは 分子生物学の中心的な原理を理解し，ＤＮＡ，ＲＮＡ，蛋白質の相互作用を理解する。 次世代シークエンシング（ＮＧＳ）のメカニズムとゲノムデータの生成方法を調べた。 遺伝子発現の測定技術（ＲＮＡ‐ｓｅｑ）と後成的パターンを学ぶ。 ゲノムファイルの保存と処理に用いる基本的な計算とデータ科学の概念を発見する。 ゲノム解析のための最新のワークフロー標準とクラウドベースのプラットフォームを理解する。 ゲノムデータ科学の基礎を学ぶために，生物学の定義と分子概念を学び，シークエンシング技術，データフォーマット，現代的な計算パイプラインを学ぶ。 分子生物学やプログラミングの経験がない初心者に向けて設計されており，バイオインフォマティクス，データサイエンス，ヘルスケアの専門家にとっては完璧なスタート地点となる。 今日から読み始めて ゲノム科学の革命的な世界への 初歩を踏み出してください