Avvisi di distribuzione automatizzati con AWS Lambda e CloudWatch — PickAClass
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Avvisi di distribuzione automatizzati con AWS Lambda e CloudWatch

Scopri come monitorare le implementazioni serverless e configurare gli allarmi CloudWatch automatizzati per rilevare tempestivamente gli errori di funzione e i problemi di prestazioni di Lambda.

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    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

La distribuzione di applicazioni serverless richiede una visibilità continua per garantire prestazioni e affidabilità. Senza il monitoraggio automatizzato, piccoli errori di distribuzione possono trasformarsi rapidamente in interruzioni di produzione importanti.Questo corso ti guida attraverso la creazione di pipeline di monitoraggio robuste per la tua infrastruttura serverless. Imparerai a monitorare le metriche Lambda, configurare gli avvisi per le distribuzioni non riuscite e implementare le pratiche di osservabilità moderne.Cosa imparerai: • Comprendere i concetti fondamentali di monitoraggio serverless, le metrique chiave e la terminologia CloudWatch. • Configura gli allarmi di CloudWatch per rilevare picchi nelle percentuali di errore, nella durata e nelle esecuzioni simultanee di Lambda. • Crea notifiche automatiche utilizzando Simple Notification Service per avvisare il tuo team durante le distribuzioni. Inizierai esplorando i concetti di base del monitoraggio AWS e le metriche di base di Lambda prima di passare ai passaggi pratici di configurazione per l'impostazione di allarmi e canali di notifica. Questo corso è progettato per ingegneri cloud principianti, sviluppatori e appassionati di DevOps che desiderano proteggere le loro distribuzioni serverless.Non è richiesta alcuna esperienza di monitoraggio precedente. Inizia a leggere oggi stesso per creare applicazioni serverles affidabili e auto-monitorate su AWS.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
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  • ♾️ Accesso a vita
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    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 48 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Avvisi di distribuzione automatizzati con AWS Lambda e CloudWatch
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
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PickAClass — Nome Cognome
Avvisi di distribuzione automatizzati con AWS Lambda e CloudWatch
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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