TensorFlow Foundations dla programistów

Twórcy oprogramowania coraz częściej mają za zadanie integrowanie uczenia maszynowego z ich aplikacjami, ale rozpoczęcie pracy ze strukturami AI może wydawać się przytłaczające. Ten kurs zapewnia jasną, koncepcyjną ścieżkę do zrozumienia, jak budować i trenować modele za pomocą TensorFlow. Będziesz przechodzić od pisania tradycyjnego, opartego na regułach oprogramowania do projektowania algorytmów opartych na danych. Studiując krok po kroku pisemne awarie i praktyczne przykłady kodu, zrozumiesz, jak konstruować sieci neuronowe, obsługiwać zbiory danych i przygotowywać modele do rzeczywistych zadań. Co się nauczysz: Zrozum podstawowe pojęcia uczenia maszynowego, sieci neuronowych i operacji tensorowych; Buduj i kompiluj modele głębokiego uczenia się za pomocą wysokopoziomowego interfejsu API Keras w TensorFlow; Wydajnie przygotowuj i wstępnie przetwarzaj potoki zestawów danych za pomoca nowoczesnych technik ładowania danych; Trenuj, oceniaj i dostrajaj sieci Zapisywanie i eksportowanie wytrenowanych modeli w celu przygotowania ich do integracji z aplikacjami. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii AI i podstawowych pojęć matematycznych, zanim przeprowadzi Cię przez architekturę modelu, pętle szkoleniowe i praktyczne rozważania dotyczące wdrażania. Zaprojektowany specjalnie dla programistów i entuzjastów technologii, którzy dopiero zaczynają przygodę z uczeniem maszynowym, bez konieczności posiadania wcześniejszego doświadczenia w sztucznej inteligencji. Zacznij czytać już dziś, aby z pewnością zbudować swoje pierwsze modele uczenia maszynowego.