1. निरीक्षण 2. विश्लेषण 3. मूल्यांकन 4. निदान

आधुनिक दुनिया डेटा पर चलती है, जिससे डेटा विश्लेषण हर उद्योग में सबसे अधिक मांग वाले कौशलों में से एक बन जाता है। यह पाठ्य-आधारित पाठ्यक्रम आपको डेटा विश्लेषकों, डेटा वैज्ञानिकों और डेटा इंजीनियरों की विशिष्ट जिम्मेदारियों को स्पष्ट करते हुए डेटा विश्लेषकों के मौलिक सिद्धांतों के माध्यम से मार्गदर्शन करता है। आप क्या सीखेंगे: -डेटा विश्लेषक, डेटाबेस संरचना और डेटा के जीवन चक्र के बुनियादी शब्दावली को समझें। - अपने करियर के मार्ग का नक्शा बनाने के लिए डेटा विश्लेषकों, डेटा वैज्ञानिकों और डेटा इंजीनियरों की भूमिकाओं के बीच अंतर करें। -एसक्यूएल, स्प्रेडशीट और आधुनिक डाटाफ्रेम लाइब्रेरी सहित उद्योग में प्रयुक्त प्राथमिक उपकरणों का पता लगाएं। -डेटा गवर्नेंस मानकों के अनुरूप गुणवत्ता, सटीकता और अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए कच्चे डेटा को कैसे साफ और तैयार किया जाए, यह सीखें। -प्रमुख मापदंडों की व्याख्या करें और जटिल डेटा बिंदुओं को स्पष्ट, कार्यात्मक व्यापार अंतर्दृष्टि में अनुवाद करें। -डेटा विजुअलाइजेशन के मूल सिद्धांतों का पता लगाएं और हितधारकों के लिए आकर्षक लिखित रिपोर्टों का निर्माण कैसे करें। आप आंकड़ा संग्रहण, सफाई और रिपोर्टिंग की व्यावहारिक प्रक्रियाओं का पता लगाने से पहले मूल परिभाषाओं और संरचनात्मक अवधारणाओं के साथ शुरू करेंगे। यह पाठ्यक्रम पूरी तरह से शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिनके पास कोई पूर्व तकनीकी पृष्ठभूमि या विश्लेषणात्मक अनुभव नहीं है। आज ही डेटा की दुनिया में अपनी यात्रा शुरू करें।