Fundamentos de engenharia de dados: crie e gerencie pipelines de dados modernos

Aprenda os principais conceitos de arquitetura, estratégias de pipeline e ferramentas modernas necessárias para fazer a transição para a engenharia de dados e projetar sistemas de dados robustos do zero.

4.7 (3,646) ⏱ 1 h 16 min 📚 10 aulas 🎧 Versão em áudio

Sobre este curso

No mundo atual orientado a dados, as organizações dependem de uma infraestrutura robusta para transformar informações brutas em insights acionáveis.Este curso apresenta os conceitos essenciais de engenharia de dados, ajudando você a entender como os dados fluem com segurança e eficiência da fonte ao destino. Você passará de entender a terminologia básica para entender como pipelines de dados modernos, soluções de armazenamento e ferramentas de orquestração funcionam juntos.Ao ler cenários do mundo real e análises conceituais, você ganhará a confiança para discutir, projetar e implementar fluxos de trabalho de dados fundamentais. O que você vai aprender: - Entenda os papéis distintos de engenheiros de dados, analistas e cientistas de dados dentro do ecossistema de dados. - Explique as etapas principais do ciclo de vida dos dados, incluindo ingestão, transformação e armazenamento. - Compare bancos de dados relacionais, data warehouses, lagos de dados e arquiteturas modernas de lakehouse. - Projete pipelines ETL e ELT robustos usando padrões modernos de integração de dados. - Explore os fundamentos da orquestração de pipeline e como os gerentes de fluxo de trabalho mantêm os dados fluindo de forma confiável. - Identificar as melhores práticas de segurança, privacidade e governança de dados para gerenciar ativos organizacionais. O curso começa com definições fundamentais e funções de ecossistema antes de orientá-lo através de arquiteturas de armazenamento de dados, design de pipeline e fluxos de trabalho de orquestração modernos.Você reforçará seu aprendizado através de exercícios conceituais escritos e cenários práticos de design de pipeline. Este curso é projetado para iniciantes absolutos, aspirantes a profissionais de dados ou desenvolvedores de software que procuram fazer a transição para a engenharia de dados, sem experiência técnica prévia necessária. Comece a ler hoje para construir uma base sólida nos sistemas que impulsionam a análise de dados moderna.

O que você vai receber

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  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
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    Sem perguntas
  • Curto e focado
    1 h 16 min de conteúdo prático

Avaliações (8)

عائشة حسين AE Aluno verificado
★ 5 · 2026-01-28T08:53:04+00:00

É um curso sólido. A estrutura é lógica e a maioria dos exemplos foram úteis.Poderia usar alguns cenários mais reais.

Luiza Oliveira BR Aluno verificado
★ 5 · 2025-11-14T05:02:04+00:00

Não poderia ter pedido uma experiência de aprendizado melhor. A estrutura fluiu perfeitamente e os exemplos foram incrivelmente relevantes.

Bente Nielsen DK
★ 4 · 2025-08-02T22:07:04+00:00

Machine Translated Eu apreciei a abordagem estruturada, embora eu gostaria que houvesse alguns estudos de caso do mundo real.

Isabelle Leroy MC
★ 4 · 2025-06-03T08:15:04+00:00

Uma boa introdução. A estrutura era principalmente clara, mas eu gostaria que houvesse mais alguns exemplos do mundo real.

سارة بنت حسن SA Aluno verificado
★ 4 · 2025-05-19T16:05:04+00:00

Gostei muito do fluxo disso. As aplicações práticas discutidas foram no local.

Aminata Diallo NG Aluno verificado
★ 5 · 2025-05-17T19:37:04+00:00

Curso brilhante! O fluxo de informações foi perfeito, e os exemplos realmente solidificaram os conceitos.

منيرة المطيري KW
★ 3 · 2025-03-19T19:35:04+00:00

Curso sólido. Forneceu uma boa base. Eu preferiria que alguns dos módulos posteriores tivessem tarefas mais desafiadoras, embora.

Bode Lawson NG Aluno verificado
★ 4 · 2025-03-18T15:48:04+00:00

Machine Translated Experiência de aprendizado fantástica. O ritmo era perfeito e os exemplos realmente solidificaram os conceitos.

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Perguntas frequentes

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Sim — reembolso integral em 30 dias, sem perguntas.

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Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

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