Cơ sở của Embedded Machine Learning và TinyML

Học máy không còn bị giới hạn ở các máy chủ mạnh; nó đang tiến tới rìa của thế giới vật lý của chúng ta qua các thiết bị có công suất thấp. Chương trình này cung cấp một giới thiệu tổng quát về lĩnh vực TinyML, cho phép bạn mang trí thông minh đến phần cứng hoạt động bằng pin trong nhiều tháng hay thậm chí nhiều năm. Bạn sẽ học cách nối kết khoảng cách giữa khoa học dữ liệu và hệ thống nhúng để tạo ra các ứng dụng đáp ứng, tập trung vào riêng tư và hiệu quả. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ hiểu được chu kỳ sống đầy đủ của một dự án học máy nhúng, từ thu thập dữ liệu đến suy luận trên thiết bị. Bạn sẽ học được: - Hiểu các nguyên tắc cơ bản của TinyML và kiến trúc tính toán edge. - Học cách thu thập và xử lý trước dữ liệu cảm biến đặc biệt cho môi trường nhúng. - Thực hành huấn luyện mạng nơron tối ưu hóa cho các bộ vi điều khiển hạn chế nguồn lực. - Apply model optimization techniques like quantization and pruning to minimize memory footprints. - Tìm hiểu các khung hiện đại như TensorFlow Lite cho Microcontrollers cho việc triển khai edge. - Hiểu cách thực hiện các trường hợp sử dụng thực tế như tìm kiếm từ khóa và nhận diện cử chỉ. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và một tổng quan về phần cứng nhúng trước khi hướng dẫn bạn qua các đường ống dữ liệu, tối ưu hóa mô hình và chiến lược triển khai. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu quan tâm đến điện tử hoặc phần mềm, muốn khám phá sự giao thoa giữa AI và phần cứng, mà không cần kinh nghiệm học máy trước đó. Hãy bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới của các hệ thống nhúng thông minh ngay hôm nay.