Grundlagen der generativen künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie wir Inhalte erstellen und Probleme lösen. Das Verständnis der Mechanik hinter der Technologie ist jedoch für jeden Fachmann von heute unerlässlich. Dieser Kurs bietet einen klaren, textbasierten Weg zur Beherrschung der Kernkonzepte generativer Modelle und ihrer praktischen Auswirkungen auf die aktuelle technologische Landschaft. Sie werden von einem allgemeinen Bewusstsein für KI zu einem strukturierten Verständnis übergehen, wie diese Systeme tatsächlich neue Daten generieren.Durch das Lesen von detaillierten Erklärungen und logisch basierten Beispielen erhalten Sie das Vokabular und den konzeptionellen Rahmen, die Sie benötigen, um sich in der Welt der modernen KI zurechtzufinden. Was Sie lernen werden: - Definieren Sie die Grundprinzipien der generativen künstlichen Intelligenz und ihre Entwicklung aus dem traditionellen maschinellen Lernen - Verstehen Sie, wie große Sprachmodelle funktionieren und wie wichtig grundlegende Trainingsdaten sind - Üben Sie grundlegende Prompt-Engineering-Techniken, um die Qualität und Relevanz von KI-generierten Ausgaben zu verbessern - Erkunden Sie das Konzept der Retrieval-Augmented Generation (RAG) und wie es KI in faktischen Informationen verankert - Identifizieren Sie ethische Überlegungen und Sicherheitsmaßnahmen, die beim Einsatz generativer Systeme erforderlich sind - Erfahren Sie mehr über die Architektur von Transformatormodellen und ihre Rolle in der modernen Text- und Bildgenerierung Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und dem historischen Kontext, bevor er sich den technischen Frameworks und modernen Workflows widmet, die zum Erstellen von KI-gestützten Lösungen verwendet werden. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, für die keine vorherige Programmier- oder Datenwissenschaftserfahrung erforderlich ist.