Vertex AI Studio によるジェネレーティブAIプロトタイピング

ジェネレーティブAIがテクノロジーの状況を再形成し続ける中、AI駆動型ソリューションをプロトタイプ化およびデプロイする能力は、重要なスキルになりつつあります。このコースでは、Vertex AI Studio を使用して最新のアプリケーションを構築するための不可欠なワークフローを紹介します。簡単な実験から、現実世界の課題に対処する堅牢でスケーラブルなAIツールを作成するまでの移行方法を学びます。 大規模言語モデルとの対話方法、その動作を洗練する方法、およびビジネスプロセスに統合する方法を明確に理解できます。プログラムの終わりまでに、プロンプトから製品までのライフサイクルに自信を持って対応できるようになります。 学習内容: - ジェネレーティブAIの基本概念とAI製品のライフサイクルを理解する。 - 大規模言語モデルから高品質の応答を引き出すためのプロンプトエンジニアリング技術を習得する。 - テキストや画像などのさまざまな形式のコンテンツを処理および生成するためのマルチモーダル機能を利用する。 - 特定のタスクのパフォーマンスを最適化するために、モデルパラメータを構成し、チューニングオプションを探索する。 - 責任あるAIの実装を確保するために、安全設定と倫理ガイドラインを適用する。 - 構造化された開発環境内でプロトタイプの構築とテストを実践する。 コースは、コア用語とジェネレーティブAIエコシステムの詳細な調査から始まり、次にスタジオインターフェイスの操作とモデル出力の洗練に関する段階的な説明が続きます。このコースは初心者向けに設計されており、データサイエンスやプログラミングの事前知識は必要ありません。 今日からジェネレーティブAI開発の世界への旅を始めましょう。