Wprowadzenie do Vertex AI Studio do tworzenia prototypów generatywnych AI

Sztuczna inteligencja generatywna zmienia sposób tworzenia oprogramowania, ale rozpoczęcie pracy z prototypami modeli może być przytłaczające. Vertex AI Studio zapewnia potężną, przyjazną dla użytkownika konsolę do eksperymentowania z dużymi modelami językowymi i integrowania ich z przepływami pracy. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje generatywnej sztucznej inteligencji i pokaże, jak wykorzystać Vertex AI Studio do projektowania, testowania i udoskonalania własnych monitów AI. Czytając praktyczne wyjaśnienia i uporządkowane przykłady, zyskasz pewność, że przejdziesz od entuzjastów AI do zdolnego budowniczego. Czego się nauczysz: Zrozumienie podstawowych pojęć generatywnej sztucznej inteligencji, modeli podstawowych i architektury sztucznej inteligentności opartej na chmurze; Nawigacja w interfejsie Vertex AI Studio w celu wyboru, przetestowania i porównania różnych modeli; Projektowanie skutecznych monitów przy użyciu nowoczesnych technik inżynierii monitów, w tym uczenia się zero-shot i few-shots; Konfigurowanie kluczowych parametrów modelu Poznaj zaawansowane wzorce integracji, w tym podstawowe koncepcje generowania z wykorzystaniem funkcji pobierania (RAG, retrieval-augmented generation); Zastosuj najlepsze praktyki eksportowania prototypów i łączenia interfejsów API modeli z aplikacjami. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i podstaw modeli generatywnych, zanim przejdziesz krok po kroku przez nawigację konsoli, szybki projekt i integrację API. Przejdziesz od podstawowego generowania tekstu do struktury wieloturowych czatów i dostrajania parametrów. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, programistów i menedżerów produktów, którzy są nowi w generatywnej sztucznej inteligencji i chcą prostego, koncepcyjnego wprowadzenia do prototypowania AI w chmurze. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym lub programowaniu. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować potencjał generatywnej sztucznej inteligencji i rozpocząć prototypowanie swoich pierwszych inteligentnych rozwiązań.