Einführung in große Sprachmodelle und generative KI

Generative KI verändert die Art und Weise, wie wir Software entwickeln, Daten analysieren und kommunizieren. Um jedoch loszulegen, müssen Sie die Kerntechnologie unter der Haube verstehen. Dieser textbasierte Kurs führt Sie ohne komplexen Jargon durch die grundlegenden Konzepte von Large Language Models (LLMs). Sie werden von einem neugierigen Beobachter zu jemandem werden, der versteht, wie diese leistungsstarken Modelle trainiert werden, wie sie Sprache verarbeiten und wie sie effektiv gesteuert werden können. Durch das Erlernen der Mechanik des Prompt Engineering und moderner Anwendungsdesignmuster erwerben Sie das Vokabular und den konzeptionellen Rahmen, die für die selbstbewusste Arbeit mit generativen Technologien erforderlich sind. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernarchitektur, Trainingsphasen und Funktionen moderner großer Sprachmodelle. - Wenden Sie praktische Prompt-Engineering-Techniken und Tuning-Strategien an, um vorhersagbare Modellergebnisse zu erhalten. - Erkunden Sie die Grundlagen der Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Modelle mit externen Daten zu verbinden. - Erfahren Sie, wie Vektordatenbanken und Einbettungen LLMs helfen, kontextbezogene Informationen abzurufen. - Identifizieren Sie die wichtigsten Anwendungsfälle, Einschränkungen und ethischen Überlegungen der generativen KI in realen Szenarien. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und der Geschichte der Sprachmodellierung, geht dann in praktische Prompt-Techniken über und schließt mit einem Überblick über moderne Anwendungsarchitekturen ab. Es ist für absolute Anfänger, Entwickler und Produktmanager gedacht, die generative KI von Grund auf verstehen möchten, ohne dass vorherige Erfahrungen mit maschinellem Lernen erforderlich sind. Lesen Sie noch heute weiter, um das Potenzial großer Sprachmodelle zu erschließen und Ihre eigenen KI-Lösungen zu entwerfen.