Fundamentos de Large Language Models y IA Generativa

La inteligencia artificial generativa está transformando la forma en que interactuamos con la tecnología, pero comprender la mecánica subyacente de los Large Language Models (LLMs) puede resultar abrumador. Este curso desmitifica los conceptos centrales de los LLMs, ayudándote a construir una base teórica sólida sin perderte en matemáticas complejas. Pasarás de ser un observador curioso a un profesional conocedor, capaz de explicar cómo funcionan los modelos de lenguaje, identificar sus mejores casos de uso y aplicar técnicas prácticas para dirigir eficazmente las salidas del modelo. Lo que aprenderás: * Comprender la arquitectura fundamental, los procesos de entrenamiento y las capacidades de los Large Language Models modernos; * Explorar casos de uso prácticos para LLMs en diversas industrias y flujos de trabajo empresariales; * Dominar los fundamentos de la ingeniería de prompts y el ajuste de prompts para optimizar el rendimiento del modelo; * Aprender los conceptos básicos de Retrieval-Augmented Generation (RAG) y cómo las bases de datos vectoriales mejoran la precisión de los LLMs; * Identificar consideraciones éticas, limitaciones y directrices de seguridad al implementar IA generativa. El curso comienza con terminología esencial y la evolución del modelado del lenguaje antes de pasar a estrategias prácticas de prompts y patrones de arquitectura modernos. Leerás explicaciones estructuradas, analizarás escenarios del mundo real y examinarás ejemplos ilustrativos basados en texto. Este curso está diseñado para principiantes absolutos, profesionales de negocios y aspirantes a desarrolladores que desean comprender la IA generativa desde cero, sin necesidad de experiencia previa en programación o aprendizaje automático. Comienza hoy tu viaje al mundo de la IA generativa.