Introducción a LLMs y Hugging Face

Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) están transformando la forma en que interactuamos con la tecnología, pero entender cómo usarlos de manera efectiva puede resultar abrumador. Este curso basado en texto desglosa los conceptos centrales detrás de estos potentes modelos y te guía a través del uso de la biblioteca estándar de la industria, Hugging Face. Pasarás de comprender conceptos básicos de NLP a ejecutar modelos pre-entrenados, configurar pipelines e implementar patrones de aplicaciones modernos. * Aprende la arquitectura central y la terminología detrás de los Modelos de Lenguaje Grandes. * Navega por el hub de Hugging Face para encontrar, cargar y probar modelos pre-entrenados. * Aplica tokenizadores y pipelines para procesar texto para clasificación, resumen y traducción. * Configura parámetros del modelo para optimizar la generación de texto y la calidad de la salida. * Practica técnicas básicas de ingeniería de prompts para guiar el comportamiento del modelo. * Explora conceptos fundamentales de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para la integración de datos personalizados. El curso comienza con conceptos fundamentales de la arquitectura transformer antes de pasar a guías escritas paso a paso sobre el uso del ecosistema Hugging Face. Este curso está diseñado para desarrolladores de software, entusiastas de los datos y principiantes curiosos sobre IA, sin requerir experiencia previa en machine learning. Comienza a leer hoy mismo para desbloquear el potencial de los modelos de lenguaje modernos en tus proyectos.