Введение в количественную торговлю с машинным обучением и GCP

Обучение на этом курсе поможет вам освоить основные понятия количественной торговли, машинного обучения и облачного развертывания. Вы узнаете, как работает аналитика данных, какие инструменты и технологии используются, как пользоваться ими и как их использовать. Вы пройдете путь от понимания основных рыночных механизмов до разработки и оценки моделей прогнозирования. Изучая структурированные письменные объяснения и практические примеры кода, вы научитесь использовать облачные ресурсы для создания надежных сред для бэктестинга и автоматизации своих торговых стратегий. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций торговли, включая волатильность, доходность, тенденции и управление рисками. - Создание моделей машинного обучения для прогнозирования движения рынка и выявления прибыльных моделей. - Настройте облачные конвейеры на GCP для приема, обработки и хранения данных финансового рынка. - Применять современные библиотеки данных для очистки наборов данных и разработки предсказуемых функций. - Разработка и внедрение рабочих процессов ретроспективного тестирования для оценки обобщения и эффективности модели. - Развертывание автоматизированных торговых рабочих процессов с использованием облачных сервисов и основных принципов MLOps. Путешествие начинается с основной торговой терминологии и финансовой теории, а затем переходит к подготовке данных и предсказательному моделированию. Затем вы изучите, как масштабировать эти модели с использованием облачной инфраструктуры, кульминацией которого станет создание систематической платформы для бэктестинга. Этот курс предназначен для начинающих в области финансов, науки данных или разработки программного обеспечения, которые хотят изучить количественную торговлю. Не требуется предыдущий опыт работы с торговыми алгоритмами или облачными платформами. Начните читать сегодня, чтобы построить свою первую облачную алгоритмическую торговую модель.