Practical Data Visualization in R

Go from raw data to insightful, publication-quality plots by mastering the grammar of graphics with R and ggplot2.

4.9 (81) ⏱ 1 ч 48 мин 📚 9 уроков

О курсе

Struggling to turn your data into clear, compelling stories? Effective data visualization is the key to unlocking the insights hidden in your datasets and communicating them persuasively. This course provides a complete path to creating professional data visualizations in R. You will move from foundational concepts to building a wide range of plots from the ground up. By the end, you'll have the skills to explore your data visually, customize every aspect of your charts, and produce polished, report-ready graphics for any audience. What you'll learn: - Understand the core principles of the Grammar of Graphics to build any plot you can imagine. - Prepare and manipulate your data for visualization using essential Tidyverse tools like dplyr. - Create a wide variety of plots, from basic bar charts and scatter plots to more complex multi-layered graphics. - Master aesthetic mappings to control color, shape, size, and other visual properties of your plots. - Customize plot components like titles, labels, axes, legends, and themes for a professional finish. - Learn to combine text, code, and visualizations into reproducible reports using Quarto. The course starts with the fundamental principles of data visualization and the R environment setup. You'll then progress through hands-on exercises, building plots layer by layer and learning to refine them for maximum clarity and impact. This course is designed for absolute beginners. No prior experience with R or programming is required; we start from the very beginning. Start learning today and begin telling powerful stories with your data.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 48 мин практического материала

Отзывы (4)

Ержан Амирханов KZ Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2026-05-19T05:00:04+00:00

Большой контент и представлен в действительно увлекательном виде. Я оценил реальные приложения.

Guillaume Garcia MC
★ 4 · 2025-12-13T07:07:04+00:00

Я оценил реальные приложения, которые были показаны. Могли бы использовать несколько дополнительных возможностей для практики.

نورة بنت إبراهيم BH
★ 4 · 2025-09-18T11:25:04+00:00

Хорошее введение. Я оценил четкие шаги, хотя некоторые из более поздних модулей могли бы использовать больше примеров.

Idris bin Mohd Salleh MY
★ 4 · 2025-07-15T23:53:04+00:00

Мне очень понравился этот курс. Информация была представлена отлично, а практические приложения были эффективно выделены. Отличная работа!

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Анализ и визуализация данных с помощью R

Узнайте, как преобразовать необработанные данные в полезные выводы и привлекательные диаграммы с помощью набора пакетов Tidyverse.
★ 4.7 (26)
$4.99$9.99

Основы визуализации данных Tidyverse

Создайте прочный фундамент в области визуализации данных, научившись создавать четкую, привлекательную графику с помощью экосистемы Tidyverse в R.
★ 4.7 (20)
$4.99$9.99

Методы исследования в социальных науках и статистический анализ в R

Развивайте навыки разработки строгих исследований и анализа социальных данных с использованием языка R, уделяя особое внимание научной добросовестности и четкой статистической интерпретации.
★ 4.6 (7,917)
$4.99$9.99

Организация и преобразование данных с помощью Tidyverse

Освоите искусство очистки, переформулирования и подготовки неорганизованных наборов данных для анализа с помощью основных пакетов R, предназначенных для современных рабочих процессов обработки данных.
★ 4.5 (33)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство