Progettazione di Sistemi con In-Context Learning e RAG

L'ingegneria del software moderna richiede sempre più l'integrazione di modelli linguistici di grandi dimensioni in sistemi scalabili e pronti per la produzione. Per farlo in modo efficiente, gli sviluppatori devono padroneggiare i pattern di in-context learning e generazione aumentata da recupero (RAG) per fornire comportamenti AI accurati e specifici del dominio. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i principi fondamentali della progettazione di sistemi guidati dall'AI. Transiterai dalla comprensione delle interazioni di base dei modelli linguistici alla pianificazione di architetture robuste e consapevoli del contesto che recuperano e utilizzano in modo sicuro dati esterni in tempo reale. Cosa imparerai: - Comprendere le meccaniche fondamentali dell'in-context learning e del prompt engineering. - Progettare pipeline di generazione aumentata da recupero (RAG) per connettere database esterni ai modelli linguistici. - Configurare database vettoriali e meccanismi di ricerca semantica per un recupero efficiente delle informazioni. - Applicare principi di progettazione di sistemi per gestire latenza, limiti di frequenza e caching nelle architetture AI. - Valutare le prestazioni del sistema utilizzando moderni pattern di osservabilità e test. - Esercitarsi nella stesura di blueprint architetturali per applicazioni AI scalabili, sicure ed economiche. Inizierai con definizioni chiave e le meccaniche dei modelli linguistici prima di passare all'ingestione dei dati, all'indicizzazione vettoriale e all'orchestrazione delle pipeline. Attraverso walkthrough architetturali scritti ed esercizi concettuali, imparerai come strutturare ogni componente di un sistema RAG pronto per la produzione. Questo corso è progettato per ingegneri del software, architetti di sistemi e principianti tecnici desiderosi di costruire sistemi AI moderni. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con machine learning o addestramento di modelli. Inizia a leggere oggi stesso per padroneggiare i pattern architetturali che plasmano il futuro dello sviluppo software.