Previsione automatizzata su larga scala con SAS Viya

Le organizzazioni oggi generano enormi quantità di dati di serie temporali attraverso migliaia di prodotti, regioni e dipartimenti. La gestione e l'automazione delle previsioni su questa scala richiede pipeline robuste e moderne che minimizzino lo sforzo manuale pur mantenendo un'elevata precisione. In questo corso solo testuale, imparerai i concetti fondamentali della previsione automatizzata e come implementarli. Acquisirai le competenze per strutturare i dati delle serie temporali, configurare pipeline di modellazione automatizzate e gestire progetti di previsione su larga scala dall'inizio alla fine. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali delle serie temporali, inclusi stagionalità, tendenze e strutture di dati gerarchiche. - Configurare pipeline di previsione automatizzate in SAS Viya per selezionare automaticamente i modelli più performanti. - Applicare metodi statistici e moderni algoritmi di machine learning a set di dati su larga scala. - Gestire la riconciliazione gerarchica per garantire la coerenza tra i diversi livelli organizzativi. - Automatizzare l'esecuzione delle pipeline e monitorare le prestazioni delle previsioni nel tempo. - Analizzare la diagnostica del modello e i criteri di selezione per ottimizzare l'accuratezza delle previsioni. Il curriculum inizia con la terminologia essenziale delle previsioni, i principi di preparazione dei dati e le definizioni fondamentali. Proseguirai quindi con la configurazione delle pipeline, la selezione dei modelli e l'implementazione di strategie di automazione attraverso spiegazioni chiare e scritte, flussi di lavoro di configurazione passo-passo e scenari pratici. Questo corso è progettato per analisti di dati principianti, pianificatori e aspiranti specialisti di previsione. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con SAS Viya o statistiche avanzate. Inizia a leggere oggi per costruire sistemi di previsione scalabili e automatizzati che guidano decisioni aziendali più intelligenti.