उदाहरण हमेशा सीधे उस चीज़ पर लागू नहीं होते थे जो सिखाई जा रही थी। थोड़ा भ्रमित करने वाला सच कहूं तो।
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आधुनिक विज्ञान और प्रौद्योगिकी के विकास के साथ, आधुनिक विज्ञान और प्रौद्योगिकी के विकास के साथ, आधुनिक विज्ञान और प्रौद्योगिकी के विकास के साथ, आधुनिक विज्ञान और प्रौद्योगिकी के विकास के साथ।
इस कोर्स के बारे में
मशीन लर्निंग के यांत्रिकी को समझने के लिए गणित की ठोस समझ की आवश्यकता होती है जो इसे शक्ति प्रदान करती है. यह पाठ्यक्रम अमूर्त गणित और व्यावहारिक डेटा अनुप्रयोगों के बीच अंतर को दूर करता है, आपको मूल अंकगणित से आधुनिक एआई में प्रयुक्त उच्च आयाम संरचनाओं को नियंत्रित करने में मदद करता है. आप डेटा को ज्यामितीय वस्तुओं के रूप में व्याख्या करने के लिए आवश्यक अंतर्दृष्टि प्राप्त करेंगे और यह समझेंगे कि एल्गोरिदम कैसे जानकारी का संसाधित करते हैं.
आप क्या सीखेंगे:
- बहुआयामी डाटा स्थानों में सदिश संक्रियाओं तथा उनकी ज्यामितीय व्याख्याओं को समझें
- मास्ट मैट्रिक्स ट्रांसफॉर्मेशन जिसमें स्केलिंग, रोटेशन और बेस बदलना शामिल है
- डाटा मॉडल के लिए सर्वोत्तम पैरामीटर ढूंढने के लिए रैखिक समीकरणों की प्रणाली को हल करें
- मॉडल प्रशिक्षण में प्रयुक्त मैट्रिक्स गुणन तथा व्युत्क्रमण विधियों को लागू करें
- आयामों के घटाव तथा रैंकिंग एल्गोरिदम को समझने के लिए इगेनवैल्यूज़ तथा इगेनवैक्टर का पता लगाएँ
- सीखें कि एम्बेडिंग तथा उच्च आयाम वाले टेन्सर्स जैसी आधुनिक अवधारणाएँ किस प्रकार सूचना को दर्शाती हैं
यह पाठ्यक्रम रैखिक बीजगणित के मुख्य संचालन में जाने से पहले बुनियादी परिभाषाओं तथा प्रमुख शब्दावली के साथ प्रारंभ होता है. आप स्पष्ट व्याख्याओं के माध्यम से पढ़ेंगे कि ये अवधारणाएँ छवि संपादन तथा डाटा खोज जैसी वास्तविक दुनिया की परिस्थितियों में कैसे लागू होती हैं. यह पाठ्यक्रम बीजगणित की बुनियादी समझ के साथ शुरुआती के लिए डिज़ाइन किया गया है जो डाटा विज्ञान की दुनिया में प्रवेश करना चाहते हैं. आज ही मशीन सीखने के लिए अपनी गणितीय अंतर्दृष्टि का निर्माण शुरू करें.
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
30-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
1 घंटे 13 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (4)
हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।
यह सीखने का एक शानदार तरीका था! संरचना तार्किक थी, गति बिल्कुल सही थी, और उदाहरण बहुत मददगार थे। अत्यधिक अनुशंसा करते हैं!
यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
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इनपुटों को निकालना, पूर्वानुमान मॉडल बनाना और आधुनिक डेटा विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करके जटिल समस्याओं को हल करना सीखें।
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MATLAB का उपयोग करके, शून्य पूर्व अनुभव के साथ भी, डेटा को प्रोसेस करना, लो-कोड टूल के साथ मशीन लर्निंग मॉडल बनाना और अपने वर्कफ़्लो को AWS तक स्केल करना सीखें।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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