魅力的なアプローチが気に入りました！例は非常に的確で、概念を定着させるのに役立ちました。
このコースについて
線形回帰は，これらの関係を明らかにし，過去のデータに基づいて将来の結果を予測するために用いられる基礎的な統計的方法である。
実世界のデータセットを分析し，モデルの性能を評価し，データの中に隠されたストーリーを自信をもって説明する方法を学ぶ。
学ぶことは
単純回帰と多重回帰の数学的な考え方を理解する。
連続変数とカテゴリカル予測因子との関係を，近代的なデータライブラリーを用いて分析する。
モデルの性能をＲ２，ＭＳＥ，残差診断などの主要な指標を用いて評価する。
回帰係数を解釈して意味のあるデータに基づいた判断を行う
多重コリネリティや非線形関係などの共通のモデル化課題に対応する
まず基本的な統計学の概念と用語を説明し，次にデータの準備，モデルの適合，仮定の検証などのステップバイステップのプロセスを説明し，実際のシナリオを示します。このテキストベースのガイドは，将来のデータ分析者，研究者，初心者向けに設計されており，回帰の経験は不要です。
今日から読み始めて 予測データ分析の基礎を身につけて
得られるもの
-
📜
修了証
LinkedInプロフィールに追加 -
🎧
音声版付き
画面なしでもどこでも学べる -
♾️
無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし -
📱
スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも -
💸
30日返金保証
理由を聞きません -
⚡
短く要点だけ
1時間13分の実践的な内容
レビュー (3)
かなり良い基礎です。説明は概ね分かりやすく、構成も理にかなっていました。やる価値のあるコースだと思います。
このコースを徹底的に楽しんだ。情報の提示方法が素晴らしく、実践的な応用が効果的に強調されていた。素晴らしい出来！
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカード、または暗号通貨。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 30日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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