SPSS ve Excel'de Doğrusal Regresyon ile Tahmine Dayalı Modelleme
Gerçek dünya tahmine dayalı analitik zorluklarını çözmek için SPSS ve Excel kullanarak doğrusal regresyon modelleri oluşturmayı, yorumlamayı ve doğrulamayı öğrenin.
Bu kurs hakkında
Veriye dayalı karar verme, değişkenler arasındaki ilişkileri anlamaya ve gelecekteki sonuçları tahmin etmeye büyük ölçüde dayanır. Bu kurs, en temel ve yaygın olarak kullanılan tahmine dayalı modelleme tekniklerinden biri olan doğrusal regresyonu ustaca öğrenmek için açık, adım adım bir rehber sunar.
Açık yazılı açıklamalar ve pratik uygulamalar aracılığıyla, temel istatistiksel kavramlardan sağlam tahmine dayalı modeller oluşturmaya kadar ilerleyeceksiniz. Verilerinizi nasıl hazırlayacağınızı, hem SPSS hem de Excel'de regresyon analizleri yapmayı ve finans, mühendislik ve enerji gibi alanlardaki analitik sorunları çözmek için istatistiksel çıktıları güvenle yorumlamayı öğreneceksiniz.
Neler öğreneceksiniz:
- Değişkenler, hipotez testi ve saçılım grafikleri dahil olmak üzere doğrusal regresyonun temel prensiplerini anlayın.
- Hem SPSS hem de Excel iş akışlarını kullanarak basit ve çoklu doğrusal regresyon analizleri yapın.
- R-kare, T-değerleri, P-değerleri ve regresyon katsayıları gibi temel istatistiksel çıktıları yorumlayın.
- Çoklu doğrusallık, homoskedastisite ve artıkların normalliğini test ederek model varsayımlarını doğrulayın.
- Finans, enerji ve mühendislik sektörlerinden gerçek dünya veri kümelerine tahmine dayalı modeller uygulayın.
- Model güvenilirliğini sağlamak için eğitim ve test bölmeleri dahil olmak üzere modern model doğrulama tekniklerini uygulayın.
Kurs, temel tanımlar ve anahtar istatistiksel terminoloji ile başlar, ardından veri hazırlığı, model yürütme ve ayrıntılı çıktı yorumlaması konularında size rehberlik eder. Daha sonra, modellerinizin sağlam ve gerçek dünya uygulamaları için hazır olduğundan emin olmak için gelişmiş varsayım kontrolü ve doğrulama tekniklerini keşfedeceksiniz.
Bu kurs, SPSS veya ileri düzey istatistiklerde önceden deneyim gerektirmeyen, tahmine dayalı analitikte güçlü bir temel oluşturmak isteyen yeni başlayanlar, öğrenciler ve profesyoneller için tasarlanmıştır.
SPSS ve Excel ile tahmine dayalı modellemenin gücünü açığa çıkarmak için bugün okumaya başlayın.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
🎧
Sesli versiyon dahil
Yolda öğren — ekrana gerek yok -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
30 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
1 sa 7 dk pratik içerik
Yorumlar
Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.
Diğer öğrenciler şunları da aldı
Sonuçları tahmin etmek ve veriye dayalı kararlar almak için SPSS'te istatistiksel modeller oluşturmayı ve yorumlamayı öğrenin.
$4.99$9.99
Python'da ilk öngörüsel modellerinizi oluşturmak için regression ve sınıflandırmanın temellerini öğrenin.
$4.99$9.99
Python'da istatistiksel ve makine öğrenimi modellerini zamansal verileri analiz etmek, gelecekteki eğilimleri tahmin etmek ve finans, satış ve operasyonlar için öngörülebilir boru hatları inşa etmek için kullanın.
$4.99$9.99
Ev fiyatlarından finansal eğilimlere kadar gerçek dünyadaki sürekli verileri tahmin etmek için temel gerileme tekniklerini, net Python örneklerini kullanarak öğrenin.
$4.99$9.99
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla veya kripto para ile. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 30 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim