Regressione Lineare in R per Dati di Salute Pubblica

Comprendere i fattori che influenzano gli esiti della salute pubblica è cruciale per interventi efficaci e per la formulazione di politiche. Questo corso ti fornisce le competenze fondamentali per applicare la regressione lineare, un potente strumento statistico, a set di dati reali di salute pubblica utilizzando il linguaggio di programmazione R. Ti trasformerai da principiante nella modellazione statistica a qualcuno in grado di costruire e interpretare modelli predittivi per fenomeni legati alla salute. Cosa imparerai: * Apprendere i concetti fondamentali della regressione lineare, incluse le assunzioni e l'interpretazione * Applicare i fondamenti della programmazione R per il caricamento, la pulizia e la manipolazione dei dati rilevanti per gli studi di salute pubblica * Costruire modelli di regressione lineare semplice e multipla utilizzando le capacità statistiche di R * Valutare le prestazioni del modello e diagnosticare problemi comuni come l'eteroschedasticità o la multicollinearità * Interpretare i coefficienti di regressione e la significatività statistica nel contesto della ricerca sulla salute pubblica * Praticare moderne tecniche di manipolazione dei dati in R utilizzando il pacchetto `tidyverse` per una preparazione efficiente dei dati * Comunicare i risultati in modo efficace attraverso report chiari e riproducibili utilizzando il codice R Il corso progredisce dai concetti statistici fondamentali e dalle basi di R, attraverso la costruzione e la validazione di modelli di regressione lineare, fino all'interpretazione dei risultati per intuizioni attuabili sulla salute pubblica. Leggerai spiegazioni e farai pratica attraverso esercizi strutturati. Questo corso è progettato per principianti assoluti nella modellazione statistica e nella programmazione R, inclusi studenti di salute pubblica, ricercatori e professionisti che desiderano analizzare dati sanitari. Non è richiesta alcuna conoscenza pregressa di statistica o programmazione. Inizia oggi il tuo percorso nell'analisi quantitativa della salute pubblica.