Programmazione Python con Llama: Crea applicazioni AI locali — PickAClass
⏱ 2 h 42 min 📚 27 lezioni

Programmazione Python con Llama: Crea applicazioni AI locali

Integra i modelli open source di linguaggio Llama nelle tue applicazioni Python utilizzando hardware locale, tecniche di quantizzazione e moderni framework di sviluppo.

  • 💬 Istruttore IA
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  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Mentre l'IA generativa rimodella l'ingegneria del software, la capacità di eseguire e integrare modelli di linguaggio open source di grandi dimensioni localmente sta diventando un'abilità essenziale per gli sviluppatori.Questo corso basato su testo colma il divario tra la tradizionale programmazione Python e l'ingegneria AI mostrando come distribuire e interagire con i modelli Llama sul proprio hardware. Lavorando attraverso questa guida scritta, passerai a uno sviluppatore abilitato all'IA in grado di creare applicazioni di modelli di linguaggio private, sicure e convenienti.Capirai come ottimizzare i modelli per l'esecuzione locale e interfacciarti con loro senza problemi utilizzando i moderni modelli Python. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni open source e come Llama si inserisce nel panorama dell'IA. - Configura ed esegui i modelli Llama localmente utilizzando tecniche di quantizzazione per ridurre al minimo i requisiti hardware. - Crea script Python per interagire con gli LLM locali utilizzando la moderna programmazione asincrona e i suggerimenti di tipo. - Applicare tecniche di ingegneria prompt per guidare in modo affidabile il comportamento del modello e gli output della struttura. - Implementare i modelli di base di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per collegare Llama con dati di testo personalizzati. - Progetta applicazioni AI sicure e incentrate sulla privacy che funzionano interamente offline senza costi API di terze parti. Il corso inizia con i concetti e la terminologia di base dell'AI generativa prima di guidarti attraverso la selezione del modello, la configurazione locale e l'integrazione di Python. Questo corso è progettato per i programmatori Python che desiderano entrare nel campo dell'ingegneria AI.Non è richiesta alcuna esperienza precedente di apprendimento automatico o AI, sebbene sia consigliato un livello di comfort di base con Python. Inizia a leggere oggi stesso per sbloccare il potenziale dell'intelligenza artificiale open source nei tuoi progetti Python.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 42 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

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PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Programmazione Python con Llama: Crea applicazioni AI locali
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
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PickAClass — Nome Cognome
Programmazione Python con Llama: Crea applicazioni AI locali
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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