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⏱ 2 h 54 min📚 29 lezioni🎧 Versione audio
Prompt Engineering e Grounding del Contesto per Sistemi AI
Impara a progettare prompt strutturati, gestire il contesto e applicare tecniche di grounding per costruire applicazioni di IA generativa affidabili, sicure e prevedibili.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
Poiché l'IA generativa sta diventando una parte fondamentale del software moderno, la capacità di guidare i modelli in modo affidabile non è più una questione di tentativi ed errori, ma una disciplina ingegneristica precisa. Molti sviluppatori lottano con output imprevedibili dei modelli perché trattano i prompt come input temporanei anziché come componenti di sistema strutturati.
Questo corso scritto trasforma il modo in cui interagisci con i Large Language Models (LLM) insegnandoti a progettare prompt disciplinati, ripetibili e sicuri. Inizierai con la terminologia fondamentale e i concetti di base dell'elaborazione del linguaggio naturale prima di passare alla gestione strutturata del contesto, alle strategie di grounding e ai protocolli di sicurezza per garantire che le tue applicazioni AI rimangano stabili e affidabili negli ambienti di produzione.
Cosa imparerai:
- Comprendere i principi fondamentali della progettazione dei prompt, dei parametri del modello e delle finestre di contesto.
- Applicare pattern di prompting avanzati tra cui l'apprendimento few-shot, il ragionamento chain-of-thought e gli output con schema strutturato.
- Implementare le basi del context grounding e della Retrieval-Augmented Generation (RAG) per prevenire le allucinazioni del modello.
- Gestire finestre di contesto ampie in modo efficiente mantenendo un'elevata accuratezza di recupero.
- Proteggere i tuoi sistemi AI contro vulnerabilità di sicurezza come l'iniezione di prompt e le fughe di dati.
- Valutare e monitorare le prestazioni dei prompt in modo sistematico per garantire output coerenti nel tempo.
Il corso fluisce sistematicamente dalle definizioni di base e dai concetti di tokenizzazione agli output avanzati basati su schema, alle tecniche di grounding e alle strategie di sicurezza di produzione. Attraverso spiegazioni scritte chiare ed esercizi testuali strutturati, costruirai un quadro solido per la gestione del comportamento dell'IA.
Questo corso è pensato per sviluppatori principianti, product manager tecnici e appassionati di IA che desiderano andare oltre i semplici prompt di chat e imparare l'orchestrazione strutturata dell'IA. Non è richiesta alcuna esperienza di programmazione avanzata.
Inizia a leggere oggi stesso per padroneggiare l'arte e la scienza del prompt engineering strutturato.
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
🎧Versione audio inclusa Impara ovunque, senza schermo
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 2 h 54 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
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Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Prompt Engineering e Grounding del Contesto per Sistemi AI
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
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PickAClass — Nome Cognome
Prompt Engineering e Grounding del Contesto per Sistemi AI
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato