Graph Data Integration: Importing RDF into Neo4j with n10s — PickAClass
⏱ 3 h 📚 30 leçons

Graph Data Integration: Importing RDF into Neo4j with n10s

Learn to bridge semantic web standards and property graphs by importing and configuring RDF data in Neo4j using the Neosemantics plugin.

  • 💬 Instructeur IA
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  • 🕐 Commencez quand vous voulez
    Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
  • 🌐 En français
    Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.

À propos de ce cours

Connecting structured semantic data with the power of property graphs can unlock deep insights, but translating between these two worlds is often a challenge. This text-only course teaches you how to use the Neosemantics (n10s) plugin to seamlessly import, configure, and manage RDF graph data within Neo4j. What you'll learn: 1. Understand the core differences and similarities between RDF triples and Neo4j property graphs. 2. Configure the Neosemantics (n10s) plugin settings for custom graph schemas. 3. Import RDF serialization formats like Turtle, RDF/XML, and JSON-LD into your database. 4. Preview and analyze external RDF data before committing it to your local graph store. 5. Map namespaces and ontologies to Neo4j node labels and relationship types. 6. Apply modern semantic integration patterns to keep your graph data clean and queryable. You will start with foundational semantic web concepts and Neo4j basics before moving into step-by-step configuration guides, import commands, and real-world mapping scenarios. This course is designed for database beginners, data engineers, and knowledge graph enthusiasts who want to integrate RDF data into Neo4j. No prior experience with Neosemantics is required. Start reading to master the bridge between RDF and property graphs today.

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
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  • 💬 Tuteur AI personnel
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  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    3 h de contenu pratique

Certificat de fin

Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.

P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Graph Data Integration: Importing RDF into Neo4j with n10s
Compétences démontrées
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Graph Data Integration: Importing RDF into Neo4j with n10s
Page 2 sur 2
Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées 14 / 14
Questions d'entraînement 26 / 28
Devoirs rendus 4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de fin Évalué — 4,6 / 5
Pratique totale 6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorte Top 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement 11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise 91 / 100
Score aux questions d'entraînement 94%
Vérification de compétence Parcours de compétence vérifié
Vérifier ce diplôme
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Émis selon les normes académiques de PickAClass. Les niveaux de compétence reflètent la performance évaluée selon la grille de compétences du cours. C'est une certification originale de cette plateforme.

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Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

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