素晴らしい学習体験でした。ペースも完璧で、例が概念をしっかり定着させてくれました。大いに満足です！
機械学習のための微積分基礎
Pythonを使用して、導関数、勾配、最適化手法を習得し、機械学習の背後にある数学的なエンジンを理解します。
-
💬
AIインストラクター
どのレッスンでも質問すれば、いつでもすぐに分かりやすい答えが返ってきます。 -
🕐
いつでも開始
スケジュールも締め切りもなし。自分のペースで、好きなときに学べます。 -
🌐
日本語で
レッスン、課題、修了証まで、すべてあなたの言語で。
このコースについて
すべての強力な機械学習モデルの背後には、学習と最適化を推進する微積分の基礎があります。アルゴリズムがどのように誤差を最小限に抑え、重みを更新するかを真に理解したいのであれば、微積分を習得することが不可欠な第一歩です。
このテキストベースのコースでは、現代のデータサイエンスを支える数学的概念を解明します。基本的な代数の基礎から、複雑な最適化の状況を理解することへと移行し、数学理論をクリーンで機能的なPythonコードに直接変換します。
学習内容：
- 極限、導関数、変化率の基本的な概念を理解する
- 偏導関数と勾配を適用して、多変数機械学習関数を分析する
- 勾配降下法などの最適化手法を習得する（RMSpropやAdamなどの最新のバリエーションを含む）
- バックプロパゲーションと自動微分（automatic differentiation）の概念の核となる仕組みを探求する
- NumPyを使用してPythonコードを記述し、勾配を数値的に近似し、単純なモデルを最適化する
このコースは、基本的な用語と一変数微積分から始まり、多変数関数、最適化アルゴリズム、およびモデルトレーニングにおけるそれらの直接的な応用へと進みます。
このコースは、強力な数学的基礎を築きたいと考えている意欲的なデータサイエンティストや機械学習の初心者向けに設計されています。基本的なPythonの知識は役立ちますが、高度な数学的背景は必要ありません。
今すぐ数学的な自信を築き始め、機械学習アルゴリズムのより深い理解を解き放ちましょう。
得られるもの
-
📜
修了証
LinkedInプロフィールに追加 -
💬
パーソナルAIチューター
レッスンで詰まった？組み込みチューターにいつでも何でも聞いてみよう。 -
🎧
音声版付き
画面なしでもどこでも学べる -
♾️
無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし -
📱
スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも -
💸
14日返金保証
理由を聞きません -
⚡
短く要点だけ
2時間54分の実践的な内容
修了証
PickAClassで修了した各コースは、このような証明書を発行します — オリジナルで、独自コード付き、URLで検証可能、そして実際に示した内容を詳細に記載。
P
PickAClass
スキルプロフィール · 検証可能
文書
修得証明書
以下を証明します
氏名
の習得を見事に証明しました
機械学習のための微積分基礎
実証されたスキル
✓
行動パターン分析
基礎
1.2 時間
✓
意思決定アーキテクチャフレームワーク
熟達
1.4 時間
✓
A/Bテスト設計
熟達
1.7 時間
✓
行動心理学的コピーライティング
上級
1.9 時間
P
PickAClass — 氏名
機械学習のための微積分基礎
2/2ページ
パフォーマンス詳細
学習内容の概要
修了レッスン
14 / 14
練習問題
26 / 28
提出課題
4(平均 4.5 / 5)
集大成プロジェクト
レビュー済み — 4.6 / 5
練習合計
6.2 時間
パフォーマンス基準
コホート順位
1,625人中上位12%
修了までの時間
11日(中央値: 22)
習熟スコア
91 / 100
練習問題スコア
94%
スキル検証
検証済みスキルパス
レビュー (5)
しっかりしたコースです。構成は論理的で、ほとんどの例が役立ちました。ただ、もう少し実例が欲しかったです。
Solid course. It provided a good foundation. I'd prefer if some of the later modules had more challenging tasks, though.
Brilliant course! The flow of information was perfect, and the examples really solidified the concepts. Loved it!
うーん、これは全くの初心者向けではないかもしれません。明示的に教えられていない、ある程度の予備知識を前提としているようです。例もいくつか分かりにくかったです。
他の受講者はこれも
よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
こんな分野の方に
テック
デザイン
金融
マーケティング
医療
教育
ホスピタリティ
製造業
10
毎月10コースを手に入れよう
メンバーは毎月お好きな10コースを¥0で受講できます。コースごとの料金はなし — お支払いはサブスク料金のみ。
¥7,500 / 月額
- ✓ 毎月10コース
- ✓ いつでも解約OK
毎月更新。未使用のコースは各請求月末に失効します。