أسس التعلم الآلي باستخدام برنامج PyTorch

يحدث التعلم الآلي تحولا في كل الصناعات الكبرى، ومع ذلك، قد يشعر المبتدئون في هذا المجال بالإحباط بسبب العقبات الرياضية والتشفيرية المعقدة. وهذه الدورة التدريبية النصية تكسر هذه الحواجز، وتساعدك على فهم المفاهيم الأساسية وكتابة نماذجك الأولى بثقة. وستتحول من مبتدئ فضولي إلى ممارس قادر يفهم كيف تتعلم الخوارزميات من البيانات. ومن خلال القراءة من خلال شروح واضحة خطوة بخطوة، ستتعلم كيفية إعداد مجموعات البيانات، وبناء الشبكات العصبية، وتقييم أداء النموذج باستخدام بايثورش. ماذا ستتعلم: - فهم الأسس الرياضية والمفاهيمية الأساسية للخوارزميات المستخدمة في التعلم الآلي - بناء وتدريب نماذج خطية ونماذج للانحدار اللوجستي لأغراض التحليل التنبؤي - تنفيذ أجهزة استشعار متعددة الطبقات وشبكات عصبية عميقة باستخدام برنامج PyTorch - استكشاف أساسيات نماذج الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية - تقييم أداء النموذج باستخدام تقنيات ومقاييس التحقق الحديثة - تطبيق المفاهيم الأساسية لعمليات معالجة البيانات المتعددة المصادر لإدارة قنوات البيانات وتتبع التدريب على النماذج تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والحدس الرياضي وراء خوارزميات التعلم. ثم ستتقدم من خلال دروس النص المنظّم التي توجهك من خلال كتابة رمز بايثورش النظيف للتصنيف، والارتداد، ومهام التعلم العميق الأساسية. هذه الدورة مصممة لعلماء البيانات الطموحين، والمطورين، والمفكرين التحليليين الذين يريدون مقدمة واضحة ومفاهيمية وعملية للتعلم الآلي دون الحاجة إلى خبرة سابقة في الميدان. ابدأ رحلتك في عالم الذكاء الاصطناعي وبناء أساس التعلم الآلي اليوم.