Aprendizagem de máquina prática com H2O

Com a estrutura H2O de alto desempenho, você pode criar, treinar e implantar modelos preditivos de nível corporativo de forma rápida e eficiente, e o aprendizado de máquina não precisa ser limitado por equações complexas e códigos pesados. Este curso baseado em texto leva você do iniciante absoluto à aplicação confiável de algoritmos de aprendizado de máquina a conjuntos de dados do mundo real.Você aprenderá a preparar seus dados, treinar diversos algoritmo e selecionar os modelos de melhor desempenho para seus objetivos de negócios específicos. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de aprendizado de máquina e a arquitetura da plataforma H2O - Implemente algoritmos de aprendizado supervisionado, incluindo modelos lineares, florestas aleatórias e máquinas de impulsionamento de gradiente - Explore técnicas de aprendizado não supervisionadas para encontrar padrões e clusters ocultos em seus dados - Aproveite o H2O AutoML para treinar, ajustar e classificar automaticamente um pipeline de modelos candidatos - Avalie o desempenho do modelo usando métricas-chave e interprete as previsões usando ferramentas modernas de explicabilidade Começando com a terminologia essencial e os conceitos básicos de preparação de dados, você progredirá através de guias escritos passo a passo e fragmentos de código que abrangem classificação, regressão e agrupamento.Você vai terminar aprendendo a comparar o desempenho do modelo e preparar seus modelos para aplicação no mundo real. Este curso é projetado para iniciantes, analistas de dados e desenvolvedores de software que desejam uma introdução prática e focada em código para o aprendizado de máquina sem o jargão matemático. Comece a ler hoje para dominar o machine learning escalável com o H2O.