इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया! उदाहरण बहुत प्रासंगिक थे और अवधारणाओं को मजबूत करने में मदद की। बहुत आनंददायक।
मशीन सीखने और डाटा विज्ञान के लिए रैखिक बीजगणित आधार
आधुनिक विज्ञान के विकास के साथ-साथ, वैज्ञानिकों ने नए-नए उपकरणों, उपकरणों और तकनीकों का विकास किया है जो आधुनिक विज्ञान के अध्ययन को आसान बनाते हैं।
इस कोर्स के बारे में
कोड के पीछे की गणित को समझना ही है जो कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में एक प्रैक्टिसर को एक सच्चे विशेषज्ञ से अलग करता है. यह कोर्स रैखिक बीजगणित की अवधारणाओं को सीखने के लिए एक स्पष्ट, पाठ आधारित मार्ग प्रदान करता है जो आज के सबसे शक्तिशाली एल्गोरिदम को चलाता है. आप लाइब्रेरी फंक्शन को कॉल करने से लेकर यह समझने तक कि डेटा कैसे संरचनाबद्ध और हेरफेर किया जाता है. बहुआयामी स्थानों के संदर्भ में कैसे सोचना सीखकर, आप जमीन से ऊपर से मशीन सीखने के मॉडल को लागू करने, डिबग करने और अनुकूलित करने के लिए आत्मविश्वास प्राप्त करेंगे.
आप क्या सीखेंगे:
- उच्च आयामों के स्थान में सदिशों तथा मैट्रिक्स के मूल गुणों को समझें
- मैट्रिक्स ऑपरेशन का प्रयोग रैखिक समीकरणों के हल करने तथा डाटा परिवर्तित करने के लिये करें
- आयामों को कम करने की तकनीकों के लिए इगेनवैल्यूज और इगेनवैक्टर की मास्टर अवधारणाएं
- पायथन तथा आधुनिक संख्यात्मक लाइब्रेरी का प्रयोग करके गणितीय क्रियाओं को लागू करने का अभ्यास करें
- समकालीन एआई वास्तुकला में टेंसर्स और वेक्टर एम्बेडिंग की भूमिका का पता लगाएं
- न्यूरल नेटवर्क्स कैसे सूचना प्रक्रिया करते हैं यह समझने के लिए रैखिक परिवर्तनों का विश्लेषण करें
यह पाठ्यक्रम मूल परिभाषाओं तथा चिह्नों के साथ प्रारंभ होता है, उसके बाद व्यावहारिक अनुप्रयोग तथा एल्गोरिथम तर्क आते हैं. आप लिखित व्याख्याओं तथा कोड आधारित अभ्यासों के माध्यम से प्रगति करेंगे, जो आपकी अमूर्त अवधारणाओं की समझ को मजबूत बनाने के लिए तैयार किए गए हैं. यह पाठ्यक्रम उन प्रारंभिक छात्रों के लिए तैयार किया गया है, जिनके पास पायथन की बुनियादी समझ है तथा जो कोडिंग तथा गणितीय सिद्धांत के बीच की खाई को पाटना चाहते हैं. आज ही डेटा विज्ञान के लिए अपनी गणितीय अंतर्दृष्टि का निर्माण शुरू करें.
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
30-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
1 घंटे 8 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (3)
शानदार कोर्स। इस्तेमाल किए गए उदाहरण एकदम सही थे और उन्होंने अवधारणाओं को मजबूत करने में वास्तव में मदद की। मेरी समझ में काफी सुधार हुआ है।
यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
शिक्षार्थियों ने यह भी लिया
इनपुटों को निकालना, पूर्वानुमान मॉडल बनाना और आधुनिक डेटा विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करके जटिल समस्याओं को हल करना सीखें।
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MATLAB का उपयोग करके, शून्य पूर्व अनुभव के साथ भी, डेटा को प्रोसेस करना, लो-कोड टूल के साथ मशीन लर्निंग मॉडल बनाना और अपने वर्कफ़्लो को AWS तक स्केल करना सीखें।
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यह तकनीकी टीमों के साथ सहयोग, और डेटा-चालित निर्णय लेने के माध्यम से बुनियादी एआई अवधारणाओं के माध्यम से मशीन सीखने के अवसरों की पहचान करने के लिए सीखें।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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