Vertex AI ile MLOps ve Özellikler Yönetimi

Makine öğrenimi modellerinin yerel bir dizüstü bilgisayardan güvenilir bir üretim ortamına geçişi sağlam operasyonlar gerektirir. Bu metin tabanlı kurs, özelliklerin sistematik olarak yönetilmesine özel önem veren Makine Öğrenme Operasyonlarının (MLOps) temel ilkelerini size yönlendirir. Ölçeklenebilir ML boru hatlarını nasıl tasarlayacağın, dağıtacağın ve izleyeceğini anlayacaksın. Özellikleri nasıl merkezileştireceğinizi ve paylaşacağınızı öğrenerek, eğitim-servis eğikliğini önleyebilirsiniz ve üretim modellerinizi son derece doğru ve güvenilir tutabilirsiniz. Ne öğreneceksiniz: Temel MLOps ilkeleri ve üretim makine öğrenme sistemlerinin yaşam döngüsü anlamak; Merkezleştirilmiş özellik depolarını tutarlı olarak paylaşmak ve hizmet etmek için konfigüre edin ve yönetin; Vertex AI orkestrasyon araçları kullanarak ölçeklenebilir makine eğitim boru hatlarını dağıtın; Model performansını izleyin ve gerçek zamanlı veri sürüklenmesini tespit edin Üretim ortamları; Versiyon verileri, özellikler ve model objeleri için en iyi uygulamaları uygulayın. Kurs, özellikler mühendisliği, boru hattı dağıtımı ve sürekli izleme için adım adım yazılı yürüyüşlere geçmeden önce temel MLOps tanımlarıyla ve mimari kavramlarıyla başlar. Umut vadeden ML mühendisleri, veri bilimcileri ve MLOps'a yeni gelen geliştiriciler için tasarlanmış olan bu kurs önceden üretim dağıtım deneyimi gerektirmez. Makine öğreniminin işletim tarafını öğrenmek için bugün okumaya başlayın.