MLOps met Vertex AI: de basis van modelevaluatie

Het bouwen van een machine learning-model is slechts de helft van de strijd; om ervoor te zorgen dat het betrouwbaar presteert in productie, zijn robuuste evaluatie en continue monitoring vereist. Deze tekstgebaseerde cursus leidt u door de fundamentele principes van Machine Learning Operations (MLOps) met behulp van Vertex AI. U gaat van het eenvoudig trainen van modellen naar het systematisch beoordelen van hun prestaties, het identificeren van vooroordelen en het bijhouden van belangrijke metrics om implementaties van hoge kwaliteit te garanderen. Wat je leert: - Begrijp de kernconcepten van MLOps en de levenscyclus van de modelevaluatie - Configureer Vertex AI-evaluatiepijpleidingen om prestatietests te automatiseren - Analyseer belangrijke evaluatiemetingen voor classificatie-, regressie- en prognosemodellen - Identificeer modelbias en beoordeel eerlijkheid met behulp van moderne evaluatietechnieken - Bewaak modellen voor data drift en concept drift om de nauwkeurigheid in de tijd te behouden - Implementeer versiebeheer en tracking voor machine learning-experimenten De cursus begint met essentiële MLOps-terminologie en fundamentele evaluatietheorie voordat u stapsgewijs schriftelijke uitleg krijgt over het configureren en uitvoeren van evaluatietaken. Deze cursus is ontworpen voor aspirant-ML-ingenieurs, datawetenschappers en ontwikkelaars die nieuw zijn voor operaties, en vereist alleen basiskennis van machine learning en geen eerdere ervaring met cloudoperaties. Begin de kunst van modelevaluatie onder de knie te krijgen en verbeter vandaag nog uw MLOps-workflow.