Vertex AI Model Değerlendirmesi ve Başlangıçlar için MLOps

Makine öğrenimi modellerini üretime dağıtmak savaşın sadece yarısı; doğru, tarafsız ve güvenilir kalmalarını sağlamak gerçek MLOp'ların başladığı yerdir. Bu ders, Vertex AI kullanarak model değerlendirmesinin temel ilkelerini size gösterir. Sadece eğitim modellerinden, sistemli olarak performanslarını değerlendirmeye geçiş yapacaksınız. Yapısal metin derslerimizi okuyarak, değerlendirme boru hatlarını nasıl kuracağınızı, hem geleneksel öngörü algoritmaları hem de modern üretken yapay zeka modelleri için kilit metrikleri nasıl yorumlayacağınızı ve veri odaklı dağıtım kararları vereceğinizi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Temel MLOps terminolojisini ve model değerlendirmesinin temel yaşam döngüsünü anlayın; Kesinlik, hatırlama ve karışıklık matrisi gibi klasik metrikleri kullanarak öngörülebilir modelleri değerlendirin; Modern değerlendirme çerçevelerini kullanarak üretken AI ve büyük dil modellerini değerlendiren; Vertex AI içinde otomatik değerlendirme boru hatlarını yapılandır ekosistem; Model çıktılarınızda adalet ve güvenliği sağlamak için önyargıyı tanımlayın ve hafifletin; Üretimden önce model sürümlerini karşılaştırmak için sistematik test uygulamalarını uygulayın. Kurs, model izlemesinin temel tanımları ve temel kavramlarıyla başlar, ardından değerlendirme konfigürasyonları ve metrik analizlerinin pratik metin tabanlı yürüyüşlerine geçiş yapar. Bu kurs, MLOps'a yeni başlayan ML mühendisleri, veri bilimcileri ve teknik ürün yöneticileri için tasarlanmıştır. Önceden üretim dağıtım deneyimi gerekmez, ancak makine öğrenimi kavramlarının temel anlayışı yararlıdır. Güvenilir, yüksek kaliteli makine öğrenimi sistemlerini güvenle inşa etmek için bugün okumaya başlayın.