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⏱ 2 h 54 min📚 29 lezioni🎧 Versione audio
Sviluppo di Applicazioni AI con Function Calling e Web Search
Estendi le tue applicazioni AI collegando modelli linguistici a ricerche web in tempo reale, API esterne e database personalizzati utilizzando moderne integrazioni API.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
L'intelligenza artificiale diventa molto più potente quando può interagire con il mondo reale in tempo reale. I modelli statici sono limitati dalle date di cutoff del loro addestramento, ma implementando integrazioni di function calling e web search, puoi costruire applicazioni che recuperano dati live, interrogano database ed eseguono servizi esterni su richiesta. Questo corso basato su testo ti guida attraverso l'intero processo di espansione delle capacità della tua AI in modo sicuro e affidabile.
Inizierai con le basi assolute, padroneggiando i concetti fondamentali della comunicazione API, dei payload JSON e di come i modelli linguistici interpretano gli strumenti strutturati. Da lì, passerai alla costruzione di flussi di lavoro strutturati che consentono ai modelli di decidere quando e come cercare sul web o attivare funzioni personalizzate. Imparerai anche a implementare pratiche moderne come type hints, output strutturati e gestione di base degli errori per garantire che le tue integrazioni siano robuste e sicure.
Cosa imparerai:
- Comprendere i concetti fondamentali di function calling e selezione degli strumenti nelle moderne API AI
- Collegare modelli linguistici ad API esterne per recuperare dati in tempo reale ed eseguire azioni live
- Implementare l'integrazione di web search per basare le risposte AI su informazioni attuali e aggiornate
- Strutturare payload API e analizzare risposte JSON con alta affidabilità e validazione
- Applicare pratiche di sicurezza di base per gestire in modo sicuro le API key e gestire output imprevisti del modello
Questo corso è strutturato per portarti dai concetti API fondamentali a strategie di integrazione pratiche e reali attraverso spiegazioni scritte dettagliate, analisi logiche passo-passo e chiari snippet di codice. Imparerai come progettare, testare e perfezionare le tue pipeline di tool-calling in modo sistematico.
Questo corso è progettato per sviluppatori principianti e intermedi, hobbisti di software e appassionati di AI che desiderano costruire applicazioni dinamiche. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con function calling o ingegneria AI avanzata, sebbene una familiarità di base con Python sia utile.
Inizia a leggere oggi stesso per sbloccare la potenza dei dati in tempo reale e degli strumenti esterni per le tue applicazioni AI.
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
🎧Versione audio inclusa Impara ovunque, senza schermo
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 2 h 54 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
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Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Sviluppo di Applicazioni AI con Function Calling e Web Search
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
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Sviluppo di Applicazioni AI con Function Calling e Web Search
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato