Archiviazione dei dati con S3 e OpenSearch per applicazioni di IA generativa

Questo corso basato su testo ti guida attraverso i meccanismi essenziali per l'archiviazione di dati non strutturati su larga scala e la loro interrogazione in modo efficiente utilizzando la ricerca vettoriale. Passerai dai concetti di archiviazione di base all'implementazione di architetture di recupero avanzate che si alimentano direttamente in modelli di linguaggio di grandi dimensioni. Completando questo corso, capirai come gestire le pipeline di dati che collegano l'archiviazione cloud con motori di ricerca ad alte prestazioni, consentendo risultati di ricerca altamente pertinenti per le applicazioni AI. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti di archiviazione fondamentali in S3, incluse le strutture di bucket e l'organizzazione dei metadati - Configura i cluster OpenSearch per le operazioni di database vettoriale e la ricerca semantica - Implementa incorporamenti vettoriali e indicizza dati ad alta dimensione per una precisa corrispondenza di somiglianza - Applicare tecniche di filtraggio dei metadati per perfezionare le query di ricerca e migliorare l'accuratezza del recupero - Progetta pipeline di dati sicure e scalabili che collegano l'archiviazione cloud ai motori di ricerca - Pratica la costruzione di query di ricerca che supportano modelli di generazione aumentati dal recupero Questo corso inizia con le definizioni di base e i fondamenti dell'archiviazione di oggetti e dell'indicizzazione di ricerca, quindi si procederà attraverso guide scritte passo-passo ed esempi di configurazione che dimostrano come collegare questi sistemi insieme per le attività di ricerca semantica. Questo corso è progettato per sviluppatori di software, appassionati di dati e principianti dell'infrastruttura AI basata su cloud che desiderano apprendere i modelli di recupero dati senza bisogno di esperienza precedente nei database vettoriali.