Costruire Applicazioni di Chat con LangChainGo e Gemini

Go è rinomato per le sue prestazioni e la sua concorrenza, il che lo rende una scelta eccellente per la creazione di servizi backend scalabili. Combinando Go con LangChainGo e API LLM moderne come Gemini, puoi costruire applicazioni di chat pronte per la produzione e guidate dall'IA. In questo corso basato su testo, passerai dalla programmazione Go di base allo sviluppo di agenti conversazionali intelligenti. Imparerai come integrare modelli linguistici di grandi dimensioni, gestire interazioni utente stateful e implementare la generazione aumentata dal recupero (RAG) per interrogare documenti personalizzati. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali di LangChainGo e come semplifica l'integrazione LLM in Go - Connettersi all'API Gemini e configurare i parametri del modello per risposte di chat ottimali - Gestire la cronologia delle conversazioni e la memoria per mantenere il contesto attraverso più turni di chat - Implementare Q&A basato su documenti utilizzando modelli di generazione aumentata dal recupero - Applicare i modelli di concorrenza di Go e la propagazione del contesto per gestire le chiamate API in modo efficiente - Strutturare il tuo codice Go in modo pulito utilizzando variabili d'ambiente e standard di configurazione moderni Il corso inizia con i concetti fondamentali dell'IA generativa e dell'architettura LangChainGo prima di guidarti attraverso implementazioni di codice passo passo. Leggerai spiegazioni dettagliate, analizzerai snippet di codice strutturati e completerai esercizi scritti per consolidare la tua comprensione dello sviluppo di applicazioni IA in Go. Questo corso è progettato per sviluppatori Go che desiderano entrare nello spazio dell'IA. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'apprendimento automatico o le API IA, sebbene sia consigliata una conoscenza di base della sintassi Go. Inizia oggi stesso a costruire applicazioni Go altamente performanti e potenziate dall'IA.