Uzak RDF Grafiklerinden SPARQL ve DBpedia ile Sorgulama

Web, yapılandırılmış verilerin devasa, birbirine bağlı bir hazine sandığıdır, ancak geleneksel arama motorları yalnızca sayfaları okumanıza izin verir, dünyanın temel veritabanını sorgulamanıza değil. SPARQL'da ustalaşarak, bu anlamsal web'in kilidini açabilir ve küresel bilgi tabanlarından doğrudan kesin, yapılandırılmış bilgileri çıkarabilirsiniz. Bu metin tabanlı kurs, ilk basit üçlü desenlerinizi yazmaktan uzak sunucularda karmaşık sorgular yürütmeye kadar size rehberlik eder. Veri tüketicisinden, kendi projeleriniz için grafik verilerini alma, filtreleme ve yapılandırma yeteneğine sahip bir anlamsal web uygulayıcısına geçiş yapacaksınız. Öğrenecekleriniz: * RDF, üçlüler ve anlamsal grafik yapılarının temel ilkelerini anlayın; * Uzak uç noktalardan veri çıkarmak için temelden ileri düzeye SPARQL sorguları yazın; * SPARQL fonksiyonları ve değiştiricilerini kullanarak sorgu sonuçlarını filtreleyin, sıralayın ve toplayın; * Birden çok uzak kaynaktan verileri birleştirmek için modern teknikler kullanarak federe sorgular yürütün; * Sorgu çıktılarını yapılandırılmış JSON-LD ve standart JSON formatlarına dönüştürün; * Genel DBpedia uç noktasını kullanarak gerçek dünya anlamsal verilerini sorgulama pratiği yapın. Anlamsal verilerin temel kavramları, URI tanımlayıcıları ve grafik yapılarıyla başlayıp pratik sorgu oluşturmaya dalacağız. Adım adım yazılı açıklamaları okuyacak ve canlı uç noktalardan veri gezinme ve çıkarma yöntemlerini gösteren gerçek dünya sorgu örneklerini analiz edeceksiniz. Bu kurs, RDF veya grafik veritabanları hakkında önceden deneyimi olmayan, anlamsal web teknolojilerini öğrenmek isteyen başlangıç düzeyindeki veri analistleri, yazılım geliştiriciler ve web meraklıları için tasarlanmıştır. Anlamsal web'in gücünden yararlanmak ve küresel bilgi tabanlarını güvenle sorgulamak için bugün okumaya başlayın.