Costruire Agenti di Ricerca AI con LlamaIndex

Man mano che i dati crescono, trovare e sintetizzare le informazioni manualmente diventa un collo di bottiglia significativo. Costruire agenti AI autonomi in grado di cercare, analizzare e riassumere documenti per te è la soluzione moderna al sovraccarico di informazioni. In questo corso solo testuale, imparerai come costruire e orchestrare il tuo assistente di ricerca AI. Progredirai dalla comprensione dei concetti agentici fondamentali all'assemblaggio di sistemi multi-strumento in grado di interrogare diverse fonti di dati, ragionare attraverso compiti complessi e fornire riassunti strutturati. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali degli agenti AI, l'uso degli strumenti e i cicli di ragionamento. - Configurare LlamaIndex per connettersi a varie fonti di dati e database vettoriali. - Costruire strumenti personalizzati che consentano al tuo agente di cercare, recuperare ed elaborare informazioni. - Orchestrare flussi di lavoro multi-strumento per gestire query di ricerca complesse e a più passaggi. - Applicare tecniche di prompt engineering per guidare il ragionamento dell'agente e la struttura dell'output. - Implementare strategie di gestione degli errori e di valutazione per garantire l'affidabilità dell'agente. Inizierai padroneggiando la terminologia essenziale e l'architettura della generazione aumentata dal recupero (RAG). Successivamente, attraverso chiare spiegazioni scritte e procedure dettagliate del codice, assemblerai, configurerai e affinerai un agente di ricerca completamente funzionale. Questo corso è progettato per sviluppatori software, appassionati di data science e professionisti della tecnologia che desiderano apprendere l'AI agentica. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con LlamaIndex o l'orchestrazione di agenti, sebbene una conoscenza di base di Python sia utile. Inizia a leggere oggi per costruire il tuo assistente di ricerca intelligente.