تحليل السلسلة الزمنية والتنبؤ باستخدام برنامج R

تعتمد المنظمات على التنبؤات الدقيقة لاتخاذ قرارات مستنيرة، ولكن البيانات المعتمدة على الزمن تتطلب تقنيات تحليلية محددة للتعامل مع الاتجاهات والطابع الموسمي. وهذه الدورة تثريك من خلال عملية تنظيف وتحليل بيانات السلاسل الزمنية والتنبؤ بها باستخدام R، وتحويل الأرقام التاريخية الخام إلى رؤى عملية. ماذا ستتعلم: - فهم المبادئ الأساسية لمكونات السلاسل الزمنية مثل الاتجاهات والطابع الموسمي والأنماط الدورية - تطبيق تقنيات التفكيك لعزل الأنماط الأساسية في بياناتنا - تطبيق نماذج الانحدار الخطي والتسوية الأسية للتنبؤات الأساسية - تشكيل تقنيات النمذجة المتقدمة بما في ذلك ARIMA و SARIMA لمجموعات البيانات المعقدة - ممارسة طرق التنبؤ الحديثة باستخدام مكتبات R المعاصرة لبيانات السلاسل الزمنية - تقييم دقة النماذج باستخدام مقاييس الأخطاء المعيارية لضمان التنبؤات الموثوقة يبدأ المنهج الدراسي بالتعاريف الأساسية والأسس الإحصائية قبل الانتقال إلى التنفيذ العملي لمختلف أساليب التنبؤ. وستقرأ شروحات مفصلة لاختيار النماذج وتنسيق البارامترات لبناء أطر تنبؤ قوية. هذه الدورة مصممة للمبتدئين في تحليل البيانات أو تحليل الأعمال التجارية الذين يرغبون في التخصص في التنبؤ؛ ولا تلزم خبرة سابقة مع السلاسل الزمنية. ابدأ في بناء مهارات التنبؤ الخاصة بك اليوم.