Projets de science des données dans MATLAB

La transition des connaissances théoriques à l'application pratique est essentielle pour quiconque entre dans le domaine de l'analyse de données. Ce cours fournit un environnement structuré pour appliquer vos compétences à des ensembles de données réalistes, vous guidant tout au long du cycle de vie d'un projet de science des données en utilisant MATLAB. Vous apprendrez à: - Comprendre la terminologie fondamentale de la science des données et l'environnement MATLAB - Importer et nettoyer divers ensembles de données à l'aide de fonctions modernes basées sur des tableaux - Explorer les données pour découvrir des modèles cachés et des tendances statistiques - Pratiquer le prétraitement des données et l'ingénierie des fonctionnalités pour de meilleures performances du modèle - Appliquer des techniques de modélisation prédictive pour répondre à des questions complexes - Documentez votre flux de travail à l'aide de l'éditeur en direct pour des résultats professionnels et reproductibles Le cours commence par les concepts de base et les bases de l'environnement avant de passer à un flux de projet pratique qui couvre l'ingestion de données, le nettoyage, l'analyse et le rapport final. Il est conçu pour les débutants qui sont prêts à aller au-delà de la syntaxe de base et à commencer à résoudre des problèmes de données pratiques.