Selezionando un paese vedi i corsi disponibili nella tua regione.
⏱ 2 h 42 min📚 27 lezioni🎧 Versione audio
Algoritmi sui Grafi: Risolvere i Percorsi Più Brevi a Sorgente Singola
Impara a calcolare percorsi efficienti in grafi diretti pesati utilizzando i principi fondamentali del rilassamento degli archi (edge-relaxation) e algoritmi classici come Dijkstra e Bellman-Ford.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
Navigare in reti complesse in modo efficiente è una sfida fondamentale nell'ingegneria del software, nel routing di rete e nei servizi di mappatura. Per risolvere questi problemi, gli sviluppatori devono capire come trovare il percorso più veloce da un singolo punto di partenza a tutte le altre destinazioni in una rete. Questo corso basato su testo ti guida attraverso la logica centrale dietro gli algoritmi di percorso più breve a sorgente singola, aiutandoti a passare dalle strutture dati di base alla scrittura di logica di pathfinding ottimale.
Lavorando su questo corso, imparerai come modellare le reti come grafi diretti pesati e applicare principi matematici per garantire soluzioni di pathfinding corrette. Esplorerai come questi concetti si applicano ai moderni sistemi software e alle topologie di rete del mondo reale.
Cosa imparerai:
- Comprendere i concetti fondamentali della teoria dei grafi, inclusi vertici, archi diretti e pesi del percorso.
- Applicare il principio del rilassamento degli archi (edge relaxation) per trovare e aggiornare sistematicamente stime di percorso più brevi.
- Implementare algoritmi classici di pathfinding come l'algoritmo di Dijkstra per pesi non negativi.
- Analizzare l'algoritmo di Bellman-Ford per gestire reti con pesi degli archi negativi e rilevare cicli negativi.
- Esercitarsi a scrivere rappresentazioni di grafi in codice pulito e moderno utilizzando contenitori di dati strutturati e type hints.
- Valutare la complessità temporale e spaziale dei diversi algoritmi di routing per scegliere la soluzione migliore per il tuo sistema.
Il corso inizia con la terminologia essenziale e le basi matematiche dei grafi diretti. Da lì, progredirai attraverso spiegazioni scritte passo dopo passo delle tecniche di rilassamento, della logica degli algoritmi e delle strutture di codice pratiche.
Questo corso è progettato per programmatori principianti, studenti di informatica e sviluppatori autodidatti che desiderano rafforzare le proprie capacità di risoluzione dei problemi algoritmici. Non è richiesto un background matematico avanzato per iniziare.
Inizia a leggere oggi per padroneggiare i principi fondamentali del routing di rete e dell'attraversamento dei grafi.
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
🎧Versione audio inclusa Impara ovunque, senza schermo
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 2 h 42 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Algoritmi sui Grafi: Risolvere i Percorsi Più Brevi a Sorgente Singola
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Algoritmi sui Grafi: Risolvere i Percorsi Più Brevi a Sorgente Singola
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato