BigQuery ile Vektör Arama ve RAG Başlangıç Rehberi

Büyük dil modelleri genellikle halüsinasyon görür veya özel, kurumsal verilerinize erişemez. Vektör arama ve Geriye Dönük Üretim (RAG) için BigQuery'den yararlanarak, yapay zeka uygulamalarınızı doğrudan veri ambarınızdaki doğru, gerçek zamanlı verilerle temellendirebilirsiniz. Bu yalnızca metin tabanlı kurs, gömme işlemleri oluşturma, anlamsal vektör aramaları yapma ve sağlam RAG işlem hatları oluşturma sürecinde size adım adım rehberlik eder. Standart SQL sorguları yazmaktan, modern yapay zeka sistemlerini besleyen akıllı, bağlama duyarlı veri iş akışları oluşturmaya geçeceksiniz. Öğrenecekleriniz: - Vektör gömmeleri, anlamsal arama ve RAG mimarilerinin temel kavramlarını anlayın. - Yerleşik BigQuery makine öğrenimi fonksiyonlarını kullanarak metin gömmeleri oluşturun. - Anlamsal olarak benzer veri noktalarını bulmak için vektör arama sorgularını yapılandırın ve çalıştırın. - Dil modellerine yüksek derecede ilgili bağlam sağlamak için uçtan uca RAG iş akışları oluşturun. - İndeksleme, performans optimizasyonu ve yapay zeka halüsinasyonlarını azaltma için en iyi uygulamaları uygulayın. Bu kurs, vektör veritabanlarına yeni başlayan ve mevcut SQL bilgilerinden yararlanmak isteyen veri analistleri, veritabanı yöneticileri ve hevesli yapay zeka mühendisleri için tasarlanmıştır. Vektör uzaylarının temel terminolojisi, temel kavramları ve temel tanımlarıyla başlar, ardından vektör arama ve RAG entegrasyon kalıplarının uygulamalı SQL uygulamaları aracılığıyla size rehberlik eder. Önceden makine öğrenimi deneyimi gerekmez. Veri ambarınızdaki anlamsal aramanın gücünü ortaya çıkarmak için bugün okumaya başlayın.